亿万富翁企业家马克·库班周一表示，在人工智能时代，专利的价值已经下降，而商业秘密变得越来越重要，因为人工智能模型接受了专利申请的训练，并且可以提示找到解决方法。
人工智能时代专利失去价值
在回应 X 上讨论微软公司首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 本周早些时候的“反向信息悖论”文章的帖子时，库班质疑专利是否仍然为知识产权 (IP) 提供有意义的保护。
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库班在 X 上的一篇帖子中表示：“你可能认为你的知识产权受到保护。但事实并非如此。”他补充说，人工智能模型接受专利申请训练，同时也会被提示识别变通方法或竞争方法。
微软正在放弃专利吗？同样的问题。您可能认为您的知识产权受到保护。它不是。每个模型都在每个专利应用程序上进行训练，同时被提示寻找解决方法或与该专利竞争的方法，我认为专利的价值已经下降并且...... https://t.co/1vONr5vJf5
— 马克·库班 (@mcuban) 2026 年 7 月 13 日
商业秘密变得越来越重要
库班表示，他认为随着人工智能重塑企业保护专有知识的方式，专利的价值已经下降，而商业秘密的重要性却在增加。
纳德拉在他的文章中表示，企业“为情报付出了两次代价”，而企业在使用人工智能时除了为获得该技术而支付的费用之外，还放弃了宝贵的专有知识。
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库班早些时候警告说，人工智能正在改变知识产权的经济学。今年二月，他表示公司将越来越青睐商业秘密而不是专利，因为发布专利可以让大型语言模型对其进行训练，从而使专有想法更容易复制或设计。
“从你发布的那一刻起，你的知识产权就不再是你的了，”库班今年早些时候表示。
新的企业知识产权
纳德拉表示，企业越来越多地通过提示、工作流程、评估和用户修正来创造有价值的机构知识，并补充说，企业应该围绕这些资产建立明确的界限，而不是让它们在人工智能平台内积累。
Box Inc 首席执行官 Aaron Levie 在回应纳德拉的文章时表示，随着人工智能得到更广泛的采用，企业将越来越注重以决策、见解、工作流程模式和最佳实践的形式保护企业知识产权。
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Levie 补充说，公司需要保留所有权，以便随着人工智能系统变得更加强大，其信息的价值会增加。
21 世纪商业中的关键架构问题之一是，在人工智能模型中融入如此多的智能的世界中，如何以决策、见解、工作流程模式和最佳实践的形式最大化您的企业 IP。人们可能会认为这些...... https://t.co/I771X4FBc3
— 亚伦·莱维 (@levie) 2026 年 7 月 12 日