人工智能推动了市场最大的投资主题之一。富兰克林邓普顿数字资产和创新主管桑迪·考尔 (Sandy Kaul) 表示，投资者可能已经需要超越人工智能芯片制造商和云公司来思考下一个投资方向。

在最近的一篇文章中，考尔认为，随着自主人工智能代理开始相互交易，下一波人工智能可能会使区块链网络和加密资产受益。她表示，虽然机构投资者已将资金投入半导体公司、超大规模云提供商和数据中心，但他们忽视了可以推动机器对机器商务的基础设施。

她的论文以代理人工智能为中心。与根据提示创建文本、图像或代码的生成式人工智能不同，代理式人工智能的构建是为了在几乎不需要人工输入的情况下完成任务。人工智能代理可以代表用户预订旅行、比较价格、购买计算能力、检索数据或管理软件工作流程。

这种转变已经开始。 Robinhood 在五月份推出了人工智能驱动的投资工具，让代理商可以为用户交易股票和购买商品。首席执行官 Vlad Tenev 表示，人工智能代理最终将与人类交易员的能力相媲美，而 OpenAI 和 Anthropic 正在竞相构建日益自主的系统，这些系统可以自行导航软件并完成复杂的任务。

对于考尔来说，这些代理带来了当今支付系统无法解决的问题。

人工智能代理之间的许多交易可能只值几分之一美分，例如支付 API 调用费用、一秒钟的计算能力或访问数据集的费用。当费用高于交易本身时，传统支付网络就会变得昂贵。

考尔认为这就是区块链发挥作用的地方。

她认为公共区块链网络更适合机器对机器支付，因为它们提供可编程交易、加密身份和近乎即时的结算。人工智能代理可以持有数字资产并通过区块链直接相互支付，而不是依赖银行或卡网络。

如果这种情况大规模发生，对区块链网络的需求可能会随着人工智能的采用而增长。

由于代理商需要原生加密货币来支付网络费用，考尔认为交易量的增加可能会增加对这些代币的需求，同时为开发者激励、网络安全和去中心化应用程序产生更多收入。

她的论点呼应了 Circle 首席执行官杰里米·阿莱尔 (Jeremy Allaire) 提出的更广泛的愿景，他认为代理人工智能和区块链的兴起代表了单一的技术转变，而不是两个独立的技术转变。

阿莱尔在最近的一篇论文中表示，人工智能正在将知识工作的成本推向零，而区块链和可编程数字货币也在支付、结算和协调方面发挥着同样的作用。他认为，随着企业越来越依赖专门的人工智能代理，这些代理将成为购买服务、雇用其他代理并自主交换价值的经济参与者。区块链网络、数字身份和可编程货币将提供支持互联网规模的交互所需的基础设施。

这一愿景不仅限于支付。阿莱尔认为，人工智能原生公司可以越来越多地在链上运营，代币代表所有权和治理，而随着人工智能代理成为数字服务的买家和卖家，软件定价从按月订阅转向按任务付费模式。

考尔表示，对于投资者来说，其含义很简单。人工智能投资组合主要集中在构建模型和基础设施的公共科技公司。她认为，如果自主人工智能代理成为经济中有意义的一部分，区块链网络和为其提供动力的加密货币可能会成为进入人工智能下一阶段增长的另一种方式。

在第二季度； TRON 的稳定币主导地位上升至 28.7%，TRON 上的 USDT 供应量达到 89B ATH，协议费用为 8900 万美元（Hyperliquid 排名第二），TRX +3%，并且深化机构和代理影响力。