每个人都在等待 Nvidia 确认本周最有趣的科技交易：据报道以 130 亿美元收购 Hugging Face，这是一个共享开放权重 AI 模型和基准的平台。
Hugging Face 现在最出名的是奖励黑客 OpenAI 代理团队的目标，它是构建和部署不属于前沿实验室的法学硕士的开发人员生态系统的中心。可以将其视为人工智能时代的 GitHub。
有关这笔交易的传言是在 Nvidia 与开放重量模型构建商 Poolside 达成 60 亿美元协议之后传出的，该协议将导致其大部分员工转移到这家芯片制造巨头。两周前，Stripe 以超过 70 亿美元的价格收购了 OpenRouter，这是一家为企业提供开放权重模型的顶级提供商。
大量资本涌入一个基于免费赠送的行业，这反映了人工智能行业的最新趋势。
对于英伟达来说，需要避免进一步依赖与主要超大规模企业和前沿实验室的交易。当 OpenAI 和 Google 等主要人工智能模型构建者也在构建自己的推理芯片时尤其如此，例如 OpenAI 的 Jalapeo ，其功能于本周宣布。如果模型制造商正在制造芯片，那么英伟达想要分得一部分模型制造业务。
Nvidia 已经构建了自己的 Nemotron 系列开放重量模型，但它们的应用量并不大。通过控制美国最大的开放模型开发者空间，该公司将能够吸引大量用户使用其芯片和标准。
人们对人工智能推理成本的质疑也越来越多，这促使公司探索由 Moonshot、DeepSeek 和阿里巴巴等中国公司打造的更便宜的模型。目前，采用率相对较小，但正在不断增长——根据 Ramp 的支出数据调查，只有 6% 的公司使用开放权重模型，而在为开发人员提供工具的 Jellyfish 调查中，只有 2% 的软件工程师使用开放权重模型。
Jellyfish 的人工智能产品负责人 Nik Albarran 告诉 TechCrunch，开放权重模型主要由产品依赖重复推理工作负载的公司使用，例如提供客户服务聊天的公司。由于这些是大量重复的任务，因此可以调整开放权重模型以廉价地回答这些问题。
这当然就是 Stripe 收购 OpenRouter 的方式。 Stripe 联合创始人兼首席执行官帕特里克·科里森 (Patrick Collison) 在一份声明中表示：“代币是人工智能公司的核心货币，很明显，现实世界的经济潜力将取决于能否充分利用稀缺的计算资源。”
然而，对于编码和代理任务，不同的请求和更多的推理意味着前沿模型通常会胜出，部分原因是专有实验室提供更容易的访问，在某些情况下还提供代币补贴。阿尔巴兰表示，随着公司引入人工智能工作流程，转向开放模型将变得更加容易。尽管如此，公司现在寻求这些模型的主要原因是为了控制和可配置性，而不是因为支出问题。
“目前还没有多少公司处于这种情况……[但是]如果前沿实验室的价格继续上涨，越来越多的公司将被迫至少考虑它，”阿尔巴兰告诉 TechCrunch。 “当人工智能驱动的工作流程更加成熟时，投资自托管模型就有意义了。”
乔林是 Fireworks 的首席执行官，Fireworks 是一家领先的开放式重量模型路由器和企业用户主机，经常被视为科技巨头的潜在收购。乔表示，她的公司每天处理 40 万亿个代币，比 Gemini 或 OpenAI 的 API 还要多。
Fireworks 的赌注是模型多样性：随着法学硕士的激增和改进，公司将更容易根据自己的需求专门培训他们。 “每家应用程序公司都应该考虑聘请一名内部研究员，”她上周告诉 TechCrunch。 “他们可以使用自己的产品和产品数据来构建自己的模型。未来实际上是专业化的智能。从字面上看，每个公司的每个用例都应该有自己的模型，而这会自动发生。”
我们很容易忘记人工智能作为一种工具和一项业务的发展有多早。然而，OpenAI 和 Anthropic 的主导地位并非不可避免。当科技巨头希望对冲最大的实验室时，事实证明开放技术的诱惑难以抗拒。