作者：史蒂文·梅伦德斯

几十年来，企业家兼投资者比尔·格罗斯因塑造科技企业的起步方式而闻名。

他于 1996 年创立的 Idealab 被认为是业界运营时间最长的科技孵化器；它支持的公司名录（包括 CitySearch、Coinbase、Picasa 和 Twilio）同时也是标志设计不断变化趋势的博物馆。多年来，他还在互联网广告和清洁能源等领域创办了企业。

“我一生都在观察世界，发现问题，并尝试创办公司来解决这些问题，”格罗斯说。

对他来说，发现问题并寻求解决方案通常需要广泛阅读，包括大多数主要的金融和科技出版物。最近，在阅读一篇有关铜短缺的文章时，格罗斯反思了他所读到的文章中有多少包含某种隐含的问题陈述，并想知道人工智能在根据新闻报道生成商业想法方面可能会表现如何。

在最初的测试中，格罗斯向 Anthropic 的克劳德提供了他最近读过的大约 7,000 篇文章，以及他整理的有关提出商业想法的材料。 “它带来了 32,000 个公司创意，它们都是令人难以置信的创意，”他说。 “他们的出色表现让我大吃一惊。”

起初，格罗斯想知道这是否意味着这项技术会让他寻找令人兴奋的新商业想法的角色变得过时。但相反，他意识到，这意味着人工智能可以帮助他进一步实现大规模解决更多问题的长期目标。当他扩展提供给 AI 的数据集（包括过期专利、SEC 文件、社交媒体上的消费者投诉以及科学出版物中的大量材料等文件）时，AI 系统能够生成包含超过 100 万个想法的数据库。

“我有一个包含 120 万个想法的数据库，基本上可以解决几乎所有世界问题，因为它是通过阅读每个世界问题来训练的，”他说。