原文：Meta Unveils New Tech That Uses AI to Translate Brain Activity Into Text—Without Surgery
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简而言之，Meta 推出了 Brain2Qwerty v2，这是一种非侵入式人工智能系统，可以将大脑活动解码为文本。
该模型的平均单词准确率达到了 61%，而之前的非侵入性方法的平均单词准确率约为 8%。
Meta 发布了 Brain2Qwerty v1 和 v2 的训练代码，而其研究合作伙伴正在发布 v1 数据集。
Meta 周一推出了 Brain2Qwerty v2，这是一种人工智能系统，可以使用非侵入性大脑记录将大脑活动转化为文本。该公司表示，这项研究旨在帮助那些因脑损伤而失去沟通能力的人。
该系统使用头盔式脑磁图（MEG）扫描仪记录大脑活动，这是一种常用于神经科学研究的非侵入性脑成像设备。然后，它将这些原始神经信号输入端到端人工智能模型，该模型可以重建人们试图输入的句子。 Meta 表示，它通过对神经数据的大型语言模型进行微调，进一步提高了准确性，允许系统在解释嘈杂的大脑记录时使用语义上下文。
Meta 写道：“我们对 Brain2Qwerty v2 进行了训练，训练内容来自 9 名志愿者参与者的大约 22,000 个句子，每个参与者都戴着脑磁图 (MEG) 设备，同时积极打字，记录了 10 个小时。” “我们不依赖手工制作的管道来检测神经事件，而是使用端到端深度学习直接从原始大脑信号中解码。”
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Meta 表示，Brain2Qwerty 的平均单词准确率达到了 61%，而之前的非侵入性方法的平均单词准确率约为 8%。该公司正在发布该系统的代码和数据集，作为其数字大脑项目的一部分，该项目还包括一个 500 万美元的基金来支持开放神经科学数据集。
Meta还表示，随着训练数据量的增加，解码准确度也随之提高