Nvidia ( NVDA +2.65% ) 自 1993 年以来一直存在，但它因其图形处理单元 (GPU) 而受到关注，这对于训练和扩展人工智能 (AI) 至关重要。它们提供了支持人工智能工作负载的大部分计算能力。
在当前人工智能热潮之初，科技巨头的目标只是获得尽可能多的计算能力（即 GPU）。现在，焦点已经转移到存储芯片上，但正如英伟达首席执行官黄仁勋所强调的那样，这些存储芯片现在是人工智能的最大瓶颈。
为什么内存对 AI 和 Nvidia 很重要
人工智能训练和应用依赖于数万亿个数据点，如果没有专门的存储芯片，就不可能存储和快速检索它们。随着人工智能用于处理更复杂的任务，例如运行自主代理或处理复杂的上下文，而不是提供食谱或旅行建议，对高带宽内存的需求变得越来越重要。
英伟达一开始销售其 GPU 和人工智能硬件，但现在它正在构建具有多个工作部件的系统，包括内置于其硬件中的存储芯片。这意味着要依靠美光、SK 海力士和三星等存储芯片制造商来实现持续、大批量的供应。
不幸的是，制造这些专用存储芯片远非简单，这就是为什么只有少数公司生产大部分存储芯片的原因。
英伟达首席执行官黄仁勋。图片来源：英伟达。
这对英伟达意味着什么？
短缺的负面影响是，英伟达的供应链受到存储芯片供应商的摆布。如果供应商无法制造足够快的存储芯片，英伟达将不得不等待，这可能会影响其自身业务。
积极的一面是，英伟达拥有足够的现金和采购规模，可以优先生产存储芯片。在最近一个季度（截至 4 月 26 日），该公司产生了 486 亿美元的自由现金流，本季度末现金和现金等价物为 132 亿美元。它可以轻松地支付溢价批量购买它们，从而将规模较小的竞争对手拒之门外，并进一步巩固其在该行业的地位。
投资者不应该听到黄的消息而感到担忧；这只是人工智能进化的下一章。如果说有什么不同的话，那就是英伟达能够利用其领导地位成为一支长期力量，无论目前的问题如何，这应该是令人鼓舞的。
英伟达的股价今年表现令人失望，截至 7 月 29 日收盘，今年迄今仅上涨了 0.60%，但这在很大程度上与围绕大型科技股和“七大”股票的整体情绪有关，而英伟达的业务表现令人失望。