据报道，英伟达公司已与保险公司就转移与其人工智能芯片支持的贷款相关的风险进行了谈判，首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 致力于让 GPU 基础设施更容易融资，超越大型科技买家。
英伟达探索人工智能芯片贷款保险
如果小型云运营商或“neoclouds”违约，并且作为抵押品的英伟达芯片无法转售以支付足够的贷款，正在讨论的一种结构将为贷方提供保险。
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谈判仍处于初步阶段，可能不会达成协议。据英国《金融时报》报道，英伟达还与至少一家保险公司分享了芯片折旧和未来计算价格数据。
Nvidia 建立更广泛的人工智能融资网络
这一努力扩大了英伟达将计算转变为“可投资资产类别”的努力。 8 月，Nvidia 与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 合作开发平台，旨在为人工智能基础设施动员超过 5000 亿美元的第三方资本。
“我们从制造芯片开始；今天，我们正在帮助创建一种新型的生产性、可投资的基础设施：人工智能工厂，”黄当时说。
英伟达的文件称，获得资本可能会限制资本较少的人工智能云和模型制造商。根据 7 月 26 日向 SEC 提交的文件，Nvidia 承诺提供 360 亿美元的通常为期六年的云服务，以帮助选定的 AI 云合作伙伴部署更多基础设施。它还保留为个别项目提供有限剩余价值支持的选择。
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高盛已单独为这 5000 亿美元的融资活动寻找投资者，据路透社报道，潜在参与者包括保险公司、资产管理公司和私人信贷公司。 Nvidia 已同意为 OpenAI 附属公司租赁的俄亥俄州数据中心提供高达 1050 亿美元的担保，支持土地、电力和外壳建设。
芯片价值可以决定贷款偏好
随着芯片的快速发展，这一策略引起了对 GPU 附带价值的审查。 Nvidia 认为 CUDA 软件可以提高硬件生产力，并且系统可以在客户和工作负载之间移动。黄仁勋在 8 月指出，其于 2020 年推出的 A100 六年后仍保持商业活跃状态。
该保险提案可以将部分违约和折旧风险从贷方转移开，并向 Neoclouds 开放更多资本。英伟达向英国《金融时报》表示，其人工智能基础设施“具有独特的生产力、耐用性和可替代性”，该公司致力于将计算访问范围扩大到拥有大型科技公司规模资产负债表的客户之外。