每一次技术繁荣都会产生各自版本的淘金热。挑战不在于弄清楚哪种创新将改变世界。它正在弄清楚每个人是否建造得太多、太快。

亿万富翁企业家马克·库班（Mark Cuban）知道这些赌注能够多快获得回报，或者失​​败。在互联网繁荣时期创建了 Broadcast.com，并在互联网泡沫破灭前以数十亿美元的价格将其出售给雅虎之后，他亲眼目睹了当兴奋超过现实时会发生什么。

这就是库班没有否认人工智能的原因。他质疑其背后的大规模基础设施竞赛是否被定价为完美。

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“这不是传统的点泡沫，”库班在七月份的“All-In”播客上说道。他说，与 20 世纪 90 年代末不同，人工智能的繁荣并不是由收入很少的投机性上市公司推动的。 “它是由私人资本推动的，”他继续说道，并警告说，如果预期过于乐观，“它可能会摧毁大量风险投资、大量基金和私募股权投资。”

匹克球场预测

其中大部分资金流入人工智能基础设施，特别是旨在为日益复杂的模型提供支持的大型数据中心。

库班并不相信他们都会被需要。

他告诉主持人 Jason Calacanis：“如果人工智能的性价比曲线能够最大限度地降低电力需求，那么将会有很多数据中心变成泡菜球场。”

他担心的并不是对人工智能的需求消失。技术很少是停滞不前的。更高效的芯片、更好的模型和更低的计算要求可能会使当今一些大型设施的价值远低于投资者的预期。

库班还指出，公众对大型数据中心项目的抵制日益增加。

他说：“由于所有的仇恨都针对数据中心，各公司正在“在 10、20 年内投入数百亿美元。我的意思是，没有人能预测这一点。”

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机会不会消失

尽管发出警告，库班明确表示他对人工智能本身仍然非常乐观。

“这是我们见过和可能见过的最具影响力的技术，”他说。

他认为，挑战在于将华而不实的头条新闻与实际实施分开。

事实证明，人工智能在企业内部的部署比许多人预期的要困难得多，尽管它极大地提高了企业家和软件开发人员的生产力。

他在讨论医疗保健时也提出了类似的观点。

引用不是句子的开头：

库班表示，95% 的医学都在猜测，并解释说人工智能可以帮助医生处理大量没有人能够真正记住的新医学研究。但它仍然有局限性。

“你可以找医生，你知道，‘我为什么流血？’看起来你受了枪伤，对吧？人工智能不会告诉你这一点，”他说，并认为医生的判断力、沟通技巧和同理心仍然是不可替代的。

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超越炒作

库班的警告并不是针对人工智能本身。如果说有什么不同的话，他认为这项技术仍处于早期阶段。

他甚至建议应该有更多的人工智能公司上市，并表示随着行业的成熟，初创公司需要股票作为“货币”来收购其他企业，而不是完全依赖日益昂贵的私人融资。

对于投资者来说，这凸显了对人工智能热潮的不同思考方式。有些公司不再仅仅关注那些投入数十亿美元建设基础设施的公司，而是更加关注构建实用人工智能应用程序的企业。

Miso Robotics 就是一个例子，其 Flippy Fry Station 已经与餐厅员工一起工作，以自动化快餐行业重复性的厨房任务。像 Miso 这样的公司并不专注于构建人工智能背后的计算基础设施，而是专注于将人工智能应用到日常业务中。与任何早期公司一样，初创公司投资也存在巨大风险，但它们也让投资者能够接触到最大的上市公司之外的技术。

库班的更广泛观点是投资者以前听说过的。变革性技术往往会创造巨大的赢家，但并非所有昂贵的赌注都能生存下来。制造有用产品的公司最终可能会比为其提供动力而建造的每个仓库大小的数据中心更有价值。