2026 年 8 月 7 日文章的更新版本。人工智能 (AI) 允许系统分析大量数据集、识别复杂模式并产生日益复杂的见解和决策，从而改变数字化运营。在先进 GPU 和张量处理单元 (TPU) 的支持下，生成式人工智能、代理式人工智能、多模式模型和高性能计算领域取得了快速进展，正在加速各行业的采用。从对话式人工智能和医疗保健诊断到欺诈预防和自主系统，人工智能正在帮助组织提高生产力、改善决策、提高运营灵活性并为创新和长期增长创造新的机会。根据 Gartner 的数据，2026 年全球人工智能支出预计将达到 2.7 万亿美元，比 2025 年增长 49.5%。IDC 预计人工智能基础设施支出将在 2026 年达到 4970 亿美元，预计到 2030 年将达到 1.21 万亿美元，2025 年至 2030 年期间的复合年增长率为 30%。美国科技巨头，包括微软 MSFT、戴尔科技 DELL、Alphabet、亚马逊 AMZN 和 Meta Platforms META，一直处于人工智能技术显着进步的前沿。
由 NVIDIA NVDA、AMD 和 Broadcom 强大的 AI 芯片和定制加速器提供支持。 Astera Labs ALAB 通过在 GPU、CPU、内存和网络上提供更快的连接、更高的带宽和更好的信号完整性，在人工智能基础设施的构建中发挥着巨大作用。以企业为中心的人工智能代理在生产力、软件开发、客户服务和业务自动化应用程序方面继续受到关注。最新的人工智能模型版本侧重于改进推理、编码辅助、多模式理解和安全性。然而，像阿里巴巴这样的中国人工智能模型开发商正在通过推出性能几乎相同的更便宜的模型来挑战美国科技巨头。我们相信，人工智能技术的快速部署及其开发工作的巨额投入为投资者提供了巨大的增长机会。我们的人工智能筛选是识别具有巨大增长前景的人工智能股票的宝贵来源。通过 Zacks 主题投资屏幕探索 39 个前沿投资主题，并发现您的下一个重大机会。
现在值得买入的 3 只人工智能股票
NVIDIA 仍然处于 AI 基础设施建设的中心，因为其优势远远超出 GPU 范围，延伸到涵盖 CPU、GPU、NVLink、网络、系统和 CUDA 软件的全栈计算平台。这只 Zacks 排名第一（强力买入）的股票报告称，2027 财年第二季度收入为 960 亿美元，增长了一倍多（同比增长 106%），而数据中心收入达到 890 亿美元（同比增长 117%）。您可以在此处查看今日 Zacks 排名第一的股票的完整列表。 NVIDIA 的架构几乎可以支持训练、推理和代理 AI 领域的所有主要模型和工作负载，为客户提供跨 AI 生命周期的可替代平台。 Vera Rubin 进一步巩固了这一地位，该公司表示，与 Grace Blackwell Ultra 相比，每兆瓦吞吐量提高了 30 倍，代币成本降低了 35 倍，并且来自各大超大规模提供商、人工智能云和系统 OEM 的采购订单。尽管没有假设中国数据中心计算收入，但 2027 财年第三季度收入预计为 1080 亿美元，上下浮动 2%。尽管供应和需求受到限制，NVIDIA 目前预计 2028 财年收入仍将增长约 70%
预测甚至更高。 NVIDIA 的技术领先地位、CUDA 生态系统以及不断扩大的 AI 工厂支出份额支持了强大的长期 AI 投资案例。随着智能连接对于扩展加速器集群变得越来越重要，Astera Labs 提供了一个引人注目的人工智能基础设施增长故事。 2026年第二季度，营收同比飙升104%，达到3.924亿美元，其中PCIe 6产品贡献了一半以上的营收。 Scorpio X 系列已进入批量生产，预计将在第三季度成为 Astera 最大的产品系列，这得益于超大规模部署和每个 XPU 硅含量的增加。该公司预计，未来 Scorpio X 系列内容的价格将超过每 XPU 1,000 美元，而 Taurus 每通道 200 GB 的产品到 2030 年可将其潜在市场翻一番，达到 40 亿美元以上。扩展到 UALink、光学连接、CXL 内存控制器和定制芯片，进一步拓宽了 Astera 在传统重定时器业务之外的机会。这家 Zacks 排名第一的公司预计，在 Scorpio X 系列产量增加的推动下，2026 年第三季度收入将环比增长约 40%，
继续 Aries PCIe 6 重定时器实力和预生产 Taurus 800 Gb 以太网应用出货量。另一家 Zacks 排名第一的公司戴尔脱颖而出，成为大规模构建人工智能基础设施的企业、主权客户和 neoclouds 的主要受益者之一。戴尔2027财年第二季度AI服务器订单达到创纪录的609亿美元，创造了164亿美元的AI服务器收入并以 950 亿美元的积压结束本季度，而其机会渠道仍是积压的数倍。戴尔的人工智能客户群已超过 6,500 个，这凸显了其采用范围已扩大到少数超大规模企业之外。该公司的优势不仅限于组装 GPU 服务器：其工程、部署、供应链和服务能力可帮助客户优化计算、网络、存储、电力和冷却方面的复杂系统，并且该公司是第一家推出围绕 NVIDIA Vera Rubin 平台设计的机架系统的公司。戴尔目前预计 2027 财年人工智能服务器收入将达到 740 亿美元，大约是上年水平的三倍，这使得人工智能成为基础设施解决方案集团增长、盈利和长期现金生成的日益强大的驱动力。对于2027财年，戴尔将收入预期上调了250亿美元，至1920亿美元，上下浮动了20亿美元，并将非公认会计准则盈利指引上调至每股25.50美元，上下浮动了25美分。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。