微软公司首席执行官萨蒂亚·纳德拉周日警告称，企业每次使用人工智能时都面临着泄露专有知识的风险，并补充说，企业应保留对与人工智能模型交互所产生的学习成果的所有权。
逆向信息悖论
在 X 上发布的一篇题为“反向信息悖论”的文章中，纳德拉引用了经济学家肯尼思·阿罗的信息悖论，称人工智能颠覆了信息买家和卖家之间的传统关系。
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他补充说：“你基本上为情报付出了两次代价，一次是用金钱，另一次是用更有价值的东西：你必须透露的专有知识，才能使情报发挥作用。”
https://t.co/xv6csf1SbV
— 萨蒂亚·纳德拉 (@satyanadella) 2026 年 7 月 12 日
呼吁加强企业控制
纳德拉表示，保护企业知识需要的不仅仅是保护数据，因为人工智能模型还可以从提示、工作流程、评估以及用户随着时间的推移所做的更正中学习。
他补充说，这些互动逐渐成为竞争对手无法轻易复制的制度知识。
“在消耗智力的过程中，你正在创造智力。你所创造的东西应该属于你，”纳德拉说。
他补充说，公司应该能够使用人工智能，而无需向模型提供商转让其独特的知识。
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微软持有 OpenAI 约 27% 的股份，并将该初创公司的模型集成到 Azure AI、Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 等产品中。
六月，微软首席执行官表示，由少数模型主导的人工智能未来可能会集中经济价值并削弱企业的竞争优势，因此呼吁建立更广泛的人工智能生态系统。
论文引起关注
伦敦经济学院教授路易斯·加里卡诺将纳德拉的文章描述为“智能经济思维”，并表示欧洲可能会将微软和亚马逊等老牌科技公司视为实施更受控制的人工智能的合作伙伴。
三个反应 1. 我同意。 Jesús Saa-Requejo 和我一直在沿着这些思路写作。 2. 智慧经济思维——贯穿始终。您可以在@satyanadella 中随处看到@UChicago 教育。 3. 欧洲可能将旧技术（MSFT/Amzn）视为尝试实施的盟友...... https://t.co/I8NNACE4yD
— 路易斯·加里卡诺 (Luis Garicano) 🇪🇺🇺🇦 (@lugaricano) 2026 年 7 月 12 日
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微软人工智能高管尼古拉斯·布斯塔曼特（Nicolas Bustamante）对纳德拉的论文进行了扩展，称企业越来越多地积累学习，而不仅仅是数据。
他表示，组织将越来越注重拥有通过这些互动创建的情报，而不是让它成为其他人学习循环的一部分。
大型神经网络有点像知识黑洞。您希望它们越有用，您提供的信息就越多：您的工作流程、您的更正、您的评估、您的判断、您的品味、您的优势……一旦这些知识被吸收到其他人的学习循环中，…… https://t.co/AJaSdOTe7s
— 尼古拉斯·布斯塔曼特 (@nicbstme) 2026 年 7 月 12 日
Benzinga 边缘排名表明 MSFT 的动量得分位于第 12 个百分位，增长得分位于第 54 个百分位。