AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 在接受彭博电视台的 Bloomberg Tech 采访时透露，在前沿研究实验室和传统企业部门人工智能工作负载大幅增长的推动下，亚马逊网络服务 (AWS) 正创下近五年来最快的增长率。
加曼在接受彭博社主持人埃德采访时概述了这家云计算巨头如何应对前所未有的需求、扩大其定制芯片产品以及进行数十亿美元的基础设施投资以满足客户需求。
以下是采访中概述的核心细节和进展的细分。
1. 超越前沿实验室的广泛增长
尽管 OpenAI 和 Anthropic 等引人注目的人工智能实验室正在推动 AWS 上的重要模型训练，但 Garman 强调这种增长是广泛的。金融服务、医疗保健、零售和媒体领域的初创公司和企业客户正在采用人工智能来简化运营并创造新的客户体验。与可能严重依赖少数大客户的竞争对手不同，AWS 的扩张分布在广泛的客户群中。
2. 250 亿美元的人工智能业务转向“推理”
Garman 指出，AWS 的人工智能业务目前的运营收入为 250 亿美元。这个数字涵盖了科技巨头的模型训练，但越来越多的部分来自推理——通过 Amazon Bedrock 等服务运行现有模型，为现实世界的应用程序和代理工作负载提供支持。
加曼强调，客户支出正在稳步转向推理，为最终客户产生直接的商业价值。
3.产能短缺和高达2200亿美元的资本支出
在谈到亚马逊的整体资本支出（今年为 2200 亿美元，增加了 200 亿美元）时，Garman 确认 AWS 明年将继续大量资本支出。需求继续大幅超过供应，迫使 AWS 达成长期协议：
容量承诺：AWS 的大部分容量已在 2027 年底和 2028 年之前使用。
长期合同：客户签署五年承诺来满足其计算需求。
4. 定制芯片策略：Trainium 和 Graviton
AWS 芯片业务 250 亿美元的运行率来自于出租其内部处理器提供的容量，而不是直接销售芯片。
Trainium 需求：到明年年底，AWS 的 Trainium 容量大部分已售完。
成本效率：通过控制完整的硬件和软件堆栈，与标准市场选项相比，AWS 使客户能够使用 Trainium 节省 20% 到 30% 的推理成本。
与 Nvidia 共存：AWS 仍然是 Nvidia 最大的客户之一，并继续与 Trainium 一起提供 Nvidia GPU，为客户提供最大的硬件选择。
未来的直接销售：虽然 AWS 目前出租容量，但加曼指出，该公司未来可能会考虑将芯片直接出售给第三方。
5. 开放权重人工智能模型和监管
加曼在解释 AWS 决定签署最近一封开放权重信函时，主张对政府监管采取平衡的方法：
公平竞争环境：监管框架应一致适用于封闭前沿模型和开放权重模型，以避免过度立法创新。
未来的货币化：Garman 预测，当开放权重模型创建者的模型部署在商业云环境中时，他们将越来越多地转向许可结构，因为开发人员希望将其知识产权货币化。
时间及展望
这篇采访记录了 AWS 正处于关键的运营时刻——在竞相扩展其物理数据中心和定制芯片的同时，需求创纪录。由于提前数年预订了计算容量，AWS 计划将较高的资本支出水平维持到明年，以建设满足全球企业需求所需的基础设施。
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