人工智能 (AI) 发展迅猛。
就在四年前，人们似乎正在尝试他们的第一个大型语言模型（LLM）。现在，人工智能无处不在，但人们仍然感觉世界还没有完全发挥其潜力。
很少有人比英伟达 (NVDA -0.03%) 首席执行官黄仁勋更看好人工智能，他经常谈论人工智能的未来。黄仁勋特别讨论的人工智能的一个方面是代理人工智能，即能够执行类似人类数字任务的自主系统。
人工智能代理的受欢迎程度飙升。黄认为它们很快就会在工作场所变得相当普遍。
英伟达首席执行官黄仁勋。图片来源：英伟达。
Agentic AI 很快就会成为我们的助手
话会议上，黄仁勋表示，他看到一个拐点正在迅速逼近，其中大部分人工智能将从由人推动转向由人工智能代理推动。人们已经在使用代理人工智能来自动化工作流程。
如今，绝大多数人工智能都是由人推动的。我相信这最后一个月，已经过去了。大多数人工智能现在都是代理的。但未来，每个公司都会有一大堆代理商。我们大约有 40,000 名员工。未来我们会有40万座席，400万座席。这些代理正在持续运行。他们在后台运行。
正如互联网改变了我们今天的工作方式一样，人工智能也可以更进一步。工作人员已经可以使用代理来总结他们的电子邮件或 Slack 线程、组织文件夹、对常见问题生成自动响应、进行深入研究等等。
现在，鉴于 OpenAI 和开源人工智能社区 Hugging Face 最近发生的事件，一群流氓代理逃离了有限的测试空间并对 Hugging Face 发起了网络攻击，我确信（或者至少我希望）公司会对他们给予代理的访问权限持谨慎态度，因为存在网络安全风险。
但公司不可避免地会受到尽可能多的自动化的诱惑，这可以通过提高人们的效率来降低开支。
它还可能使人们在更短的时间内完成更多的工作，因此使用代理的愿望和维持适当安全措施的需要之间将会存在推拉关系。
黄正用实际行动兑现了自己的诺言
黄仁勋讨论代理人工智能不仅仅是为了激发人们对人工智能的更多兴趣。
Nvidia 通过其最近发布的 Vera 中央处理单元（CPU）对代理人工智能进行了大量投资，该中央处理单元是专为运行代理而设计的。由于代理人工智能，CPU（为笔记本电脑和手机等传统设备提供动力的芯片）已重新流行起来。
图形处理单元 (GPU) 是主要的通用芯片，为人工智能的推理组件提供动力，并允许人工智能模型同时探索许多解决方案。
虽然 GPU 仍然负责代理 AI 的这个组件，但 CPU 对于执行 AI 触发的任务至关重要，无论是访问文件、浏览网页还是管理工作流程编排。
Nvidia 上个季度出人意料地推出了 Vera CPU，宣称它们的速度比行业标准快 1.8 倍，每瓦带宽是任何其他数据中心 CPU 的 5 倍。
管理层还重申，本财年仍预计 Vera CPU 的潜在收入为 200 亿美元，到 2028 财年，这一数字有可能增加一倍以上。这立即使该公司成为领先的 CPU 供应商之一。
美国银行分析师也在 6 月份发布了一份研究报告，称他们相信今年到 2030 年 CPU 市场将增长五倍，从 350 亿美元增长到 1700 亿美元。
我们永远不清楚未来会怎样，但黄仁勋所说的一切和英伟达采取的行动都表明他们对代理人工智能非常看好。