话会议上发布了有关 Azure、Copilot 和人工智能支出的乐观最新消息。但该公司对投资者最重要的信息之一不是关于云增长或资本支出，而是关于人工智能模型本身的未来角色。
在整个电话会议中，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）强调，微软的人工智能战略越来越多地围绕模型选择而建立，而不是依赖于任何单一的人工智能提供商。微软并没有专门押注于 OpenAI，而是正在构建一个平台，客户可以根据成本、性能和用例混合和匹配模型。
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微软正在构建多模型人工智能平台
虽然 OpenAI 仍然是微软最亲密的人工智能合作伙伴之一，纳德拉表示 Azure 现在为客户提供了广泛的模型选择。
“我们在云端提供最广泛的模型目录，包含超过 11,000 个模型，包括 OpenAI、Anthropic、Mistral、xAI 以及我们自己的 MAI 系列的最新模型，”他说。
微软表示，客户的采用正在加速。纳德拉表示，该公司“使用多个提供商的模型进行构建的客户数量增加了 5 倍”。
他引用了 Levi Strauss & Co. 的例子，该公司正在通过 Microsoft 的 Foundry 平台使用 OpenAI 和 Anthropic 模型，同时部署 1,000 多个特定领域的 AI 代理。
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“每个模型都是可替代的”
当纳德拉解释微软如何设计其人工智能平台时，发出了最清晰的信号。
“我们正在构建一个新的模型系统，其中的安全带、上下文、记忆和动作空间与任何一个模型系列都是分开的。”他说，这种方法不仅仅提高了效率。 “它还具有业务连续性和弹性的额外好处，因为每种模型都是可替代的。”
该主题贯穿于分析师问答环节。首席财务官 Amy Hood 表示，微软有意将软件层与底层模型分开，以便企业可以随着时间的推移更换提供商。
“你必须将你的安全带与模型分开......这意味着任何给定模型在任何给定时间都是可以更换的，”胡德说。
纳德拉稍后强调了这一点，认为企业不应该依赖单一的人工智能提供商。 “我们应该从中吸取的最重要的一点是，你不能依赖任何一种模型，”他说。
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为什么它对投资者很重要
多年来，微软的人工智能故事一直与 OpenAI 紧密相关。这次财报电话会议表明，该公司的竞争优势越来越多地体现在其他方面：成为可以并行托管 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 和微软自己的 MAI 模型的基础设施层。
这一策略似乎引起了共鸣。本季度 Azure 收入同比增长 43%，而微软表示客户越来越多地采用多模型 AI 架构。微软云本财年收入达到2144亿美元，商业剩余履约义务攀升至6780亿美元，凸显了企业对该公司人工智能平台的持续需求。