Apple AAPL 推出了 M6 和 M5 Ultra 芯片，增强了其芯片产品组合，可应对日益增长的计算密集型 AI 工作负载。 M6 在新款 Mac mini 中首次亮相，是苹果首款基于 2 纳米工艺打造的芯片，包括 12 核 CPU、带神经加速器的 12 核 GPU、双 16 核神经引擎和高达 170GB/s 的统一内存带宽。与此同时，为新款 Mac Studio 提供动力的 M5 Ultra 采用四芯片架构，最多可提供 36 核 CPU、80 核 GPU 和 1.2TB/s 的统一内存带宽。 M6 特别专注于加速主流设备上的人工智能。其双 16 核神经引擎可提供高达前几代峰值计算能力的两倍，而用于 AI 的 GPU 计算能力比 M5 提高近 30%。该芯片支持高达 32GB 的统一内存，允许用户在本地运行大型语言模型 (LLM) 和代理 AI 任务，并具有更大的隐私性。这些改进应该会增强苹果在 Mac 设备上扩展 Apple Intelligence 功能的能力，同时为开发人员提供更多的编码、内容创建和人工智能应用的计算能力。 M5 Ultra 可以为苹果在先进人工智能开发方面的雄心提供更大的推动力。其 GPU 提供的峰值 AI 计算量是 M3 Ultra 的 4.5 倍，而 32 核神经引擎旨在安全地加速设备上的 Apple Intelligence 功能。更重要的是，具有高达 512GB 统一内存和 1.2TB/s 带宽的配置可以在本地运行包含数千亿参数的 LLM。这可能会使 Mac Studio 与寻求减少大型模型推理和开发对云基础设施依赖的人工智能研究人员、开发人员和企业越来越相关。 M6 和 M5 Ultra 的发布正值苹果 Mac 业务的强劲势头和不断增加的人工智能投资之际。 2026 财年第三季度，Mac 收入同比增长 29%，达到 104 亿美元，而苹果报告的活跃设备安装量超过 25 亿台。研发费用也从去年同期的 88.7 亿美元增加到 117.3 亿美元，凸显了苹果在创新方面支出的增加。苹果最新财报还显示，营收同比增长 16%，达到 1094 亿美元，为支持其人工智能路线图提供了大量财务资源。

苹果面临激烈竞争

AAPL 在人工智能领域面临着来自 Alphabet GOOGL 和微软 MSFT 等公司的激烈竞争。 Alphabet 和微软正在通过构建更广泛的人工智能生态系统（涵盖消费者应用程序、企业软件、云基础设施、开发者平台和自主代理）来在人工智能领域挑战苹果。这让投资者感到不安，因为人们越来越担心，尽管苹果拥有庞大的生态系统和硬件优势，但它仍可能在生成式人工智能竞赛中落后。 Alphabet 正在其消费者生态系统中利用 Gemini 的规模。 Gemini App月活跃用户达到9.5亿，AI Mode月活跃用户突破10亿。 Gemini 还被集成到搜索、YouTube 和 Chrome 中，为 Alphabet 提供多个高频消费者接触点以促进人工智能的采用。 2026 年 6 月，超过 1.4 亿用户与 Ask YouTube 进行了互动。这种广泛的分布可能会挑战苹果主要通过其设备生态系统来区分 Apple Intelligence 的能力。微软正在利用人工智能来提高生产力和企业工作流程。 Microsoft 365 Copilot 付费席位已超过 3000 万，而拥有 5 万以上席位的客户数量同比增长超过七倍。微软正在将 Copilot 从对话式聊天发展为 Cowork 和自主 Autopilot，同时将其 AI 体验整合到一个涵盖消费者和商业用户的超级应用程序中。微软还拥有巨大的开发者影响力。 GitHub Copilot 拥有 5000 万用户，Copilot 收入环比增长超过 60%。

苹果公司的股价表现、估值和预测

苹果股票今年迄今的回报率为 14%，低于 Zacks 计算机和科技板块 14.4% 的整体回报率。

苹果股票的表现

AAPL 股票的交易溢价，其 12 个月市盈率为 32.77 倍，而整个行业的市盈率为 20.66 倍。 AAPL 的价值得分为 F。

苹果估值

Zacks 对 2026 财年收益的一致预期为每股 8.85 美元，过去 30 天上涨 0.9%，同比增长 18.63%。

苹果公司的价格和共识

苹果公司价格共识图|苹果公司报价

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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。