此次合作展示了如何将下一代人工智能基础设施转变为企业和云提供商的生产就绪型人工智能平台。
加利福尼亚州桑尼维尔和新加坡，2026 年 7 月 27 日 /美通社/ -- 现代基础设施和人工智能工作负载的领先平台提供商、NVIDIA Inception 成员 Rafay Systems 今天宣布与 Aolani 进行战略合作，提供业界首批在 NVIDIA GB200 NVL72 基础设施上运行的 NVIDIA DSX 操作系统部署之一，帮助展示下一代人工智能基础设施如何从安装转向生产就绪的人工智能服务。
随着组织继续投资加速计算，竞争优势正在超越获取 GPU 的范畴。成功越来越取决于提供商运营基础设施、吸引客户、管理多租户环境以及提供开发人员和企业可以立即使用的人工智能服务的速度。
Aolani 和 Rafay 之间的合作解决了这一挑战，将 Aolani 的下一代 AI 基础设施与 Rafay 平台的编排、自动化、多租户和生命周期管理功能相结合，创建一个基于 NVIDIA AI 基础设施的生产就绪型 AI 平台。
该解决方案不是单独提供原始 GPU 基础设施，而是使组织能够通过安全的自助服务体验来配置 Kubernetes 集群、虚拟机、AI 工作区和推理环境，同时保持集中治理、策略执行和操作可见性。
“Aolani 始终致力于为我们的客户提供更快的价值实现时间，”Aolani 首席执行官 Nicholas Chia 说道。 “我们的客户处于人工智能开发的最前沿，他们需要从第一天起就在这个飞速发展的行业中进行配置、管理和扩展。构建下一代人工智能云意味着不仅要解决计算能力的问题，还要解决从一开始就实现运营准备的生产级平台的问题。这就是为什么我们对与 Rafay 的合作感到如此兴奋。”
该公告反映了整个人工智能基础设施行业正在发生的更广泛的转变。随着云提供商、企业和主权人工智能运营商部署日益强大的 GPU 基础设施，人们的注意力正在转向软件层，使这些投资成为安全、可扩展且商业上可行的人工智能平台。
Rafay Systems 首席执行官兼联合创始人 Haseeb Budhani 表示：“人工智能基础设施已进入新阶段。” “问题不再是组织部署 GPU 的速度有多快。而是他们能够以多快的速度将该基础设施转变为开发人员可以使用、运营商可以大规模管理的受监管的自助服务平台。我们很高兴与 Aolani 合作，帮助展示 NVIDIA AI 基础设施的潜力，并加快从硬件部署到生产 AI 服务的进程。”
该部署将 Aolani 的 AI 云基础设施与 Rafay 平台相结合，以简化基础设施的启动、自动化生命周期管理、加强企业治理，并为开发人员提供对生产就绪的 AI 环境的即时访问。结果是一个旨在支持模型开发、训练、推理和未来人工智能服务交付的平台，而无需组织自行组装操作软件堆栈。
随着下一代人工智能基础设施不断在全球范围内扩展，Aolani 和 Rafay 正在演示基础设施提供商如何超越部署 GPU 能力，转而运营现代人工智能平台，从而加速客户采用、提高基础设施利用率并缩短价值实现时间。
关于奥拉尼
亚洲人工智能的诞生地。 Aolani 的人工智能工厂成立于 2023 年，使企业、人工智能原生者和主权国家能够充满信心地建设、雄心勃勃地扩大规模，并在全球增长最快的人工智能市场中高速前进。 Aolani 成立于新加坡，以合规且专门构建的 neocloud 基础设施为支持，为下一代人工智能提供性能能力。欲了解更多信息，请访问 www.aolanicloud.com 并在 LinkedIn 上关注@AolaniCloud。
关于拉斐系统
Rafay Systems 是一家领先的软件提供商，为构建 AI 云的运营商提供支持，包括 Neoclouds、电信提供商、企业和主权 AI 运营商。 Rafay 平台让这些组织能够通过自助自动化、治理和多租户来操作 GPU 和计算基础设施，涵盖裸机配置、基础设施生命周期管理、虚拟机、Kubernetes、GPU PaaS、AI 开发环境以及用于将 AI 模型发布为令牌计量推理服务的令牌工厂。通过简化整个堆栈的编排和操作，Rafay 帮助运营商提高 GPU 利用率，并将原始基础设施转变为可货币化、可立即投入生产的 AI 服务，同时保持安全性、一致性和控制力。欲了解更多信息，请访问 rafay.co 。