内部备忘录报道，为了在前所未有的组件短缺情况下降低 GPU 成本，Meta 有望于 9 月份开始生产最新版本的 AI 专用芯片。

备忘录称，至少有一款芯片在大约六周内完成了测试阶段。 Meta 正在与博通 (Broadcom) 合作进行芯片设计，但将使用台湾台积电 (TSMC) 来制造。据报道，该公司还从三星购买 RAM，从 Sandisk 购买存储，从住友电工购买光纤设备。

Meta 在 3 月份详细介绍了根据其元训练和推理加速器 (MTIA) 计划开发的四种新芯片，其中一些芯片目前正在部署或将在今年或明年部署。该公司正在采用模块化方法来设计这些芯片，预计在芯片投入生产时，随着人工智能的快速发展，他们的需求将会发生变化。

该公司当时写道：“每一代 MTIA 都建立在上一代的基础上，使用模块化小芯片，结合最新的人工智能工作负载见解和硬件技术，并以更短的节奏进行部署。”

据路透社报道，这些芯片预计将帮助该公司节省从 Nvidia 和 AMD 等芯片制造商购买 GPU 的费用，尽管该公司仍预计会在这些供应商身上花费大量资金。 Meta 打算使用 MTIA 芯片来训练模型，用于其排名和推荐算法、更广泛的人工智能工作负载以及针对其应用程序的推理。这家社交媒体公司自 2023 年以来一直在生产自己的 AI 芯片。

Meta 一直在投入巨资确保足够的计算能力来支持其各种人工智能工作。该公司 4 月份表示，预计今年的资本支出将在 1,250 亿美元至 1,450 亿美元之间，其中很大一部分将用于人工智能项目。

力交易，花费数百亿美元来确保计算能力，以训练和部署其新的 Muse Spark 系列人工智能模型。据路透社援引该备忘录称，该公司计划今年部署 7 吉瓦的计算能力，明年将这一数字增加一倍。

去年，它还与 ARM 签署了一项协议，以确保其推荐系统的计算安全，此外还与 AMD 就其 Instinct GPU 达成了数十亿美元的协议，并与亚马逊达成了数十亿美元的协议，使用这家云巨头的本土 CPU 来满足人工智能相关的需求。

Meta 并不是唯一一家试图阻止资本流向英伟达的公司。 OpenAI 上个月推出了一款与 Broadcom 合作开发的推理处理器，据说 Anthropic 正在考虑与三星合作开发自己的芯片。亚马逊和谷歌都开发了自己的人工智能训练和推理芯片，并且有许多初创公司在该领域建设以满足不断增长的需求。

梅塔拒绝发表评论。