(1:00) - 为什么投资者应该关注中国的人工智能龙头？
(5:10) - 开放与封闭人工智能模型以及美国和中国之间的差异
(11:00) - 这些人工智能公司计划如何盈利？
(14:15) - 中国人工智能公司希望开拓哪些市场？
(18:00) - 中国人工智能公司如何进入美国？
(24:50) - 中国 AI Tigers LLM ETF：TGRZ
(29:45) - 人工智能对新兴市场投资有何影响？
(35:00) - 剧集综述：BABA、TSM、SKHY、NVDA
在本期 ETF 聚焦中，我与 EMQQ Global 创始人兼首席信息官 Kevin Carter 讨论了投资中国人工智能公司和 China AI Tigers LLM ETF TGRZ 的问题。
市场对中国的开放权重模型（包括 Moonshot AI 的 Kimi 和 DeepSeek）的资本效率和强大程度感到惊讶。这些模型可能会威胁美国人工智能公司未来几年的盈利能力。
许多领先的中国模型都是开放权重的，这意味着用户可以下载和定制它们，而 OpenAI 和 Anthropic 的模型是封闭的。美国公司越来越多地使用来自中国的开放权重模型，因为他们想要强大的人工智能以及对数据的更大控制、定制模型的能力和更低的成本。
NVIDIA NVDA 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 是开源技术最坚定的支持者之一。在 Hugging Face 上涉及 OpenAI 自主人工智能代理的黑客事件之后，这家人工智能巨头最近与微软 MSFT 和 SpaceX SPCX 等其他主要科技公司成立了开放安全人工智能联盟。攻击发生后，Hugging Face 不得不使用 Z.ai 的开放式中国人工智能模型来保护其系统。
TGRZ 的投资组合目前高度集中于 2026 年 1 月上市的 Z.ai。该基金还可能包括对 Moonshot AI 和 DeepSeek 的 IPO 前投资。
EMQQ 还计划推出 Mag 3 EM ETF。台积电(TSM)、三星(Samsung)和SK海力士(SK Hynix)SKHY已主导新兴市场投资，并有效改写了资产类别。
收听播客以了解更多信息。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。