人工智能（AI）基础设施建设正在如火如荼地进行，这可能是持续数十年的结构性转变。与过去的技术周期（如个人电脑、互联网和智能手机）遇到人类消费的限制不同，人工智能没有这样的限制，仅受到融资和能源消耗等因素的限制。
因此，这是一个适合长期投资的空间。让我们看看未来十年值得购买和持有的三只人工智能基础设施股票。
Nvidia ( NVDA -3.16% ) 一直是早期人工智能基础设施的大赢家，但它看起来还没有完成——距离很远。虽然该公司在提供带有图形处理单元（GPU）的人工智能模型训练芯片方面占据主导地位，但该公司最大的优势是其生态系统和跟随市场发展方向的能力。
纳斯达克股票代码：NVDA
Nvidia 的 CUDA 软件平台在 AI 模型训练方面提供了广阔的护城河，因为大多数早期的 AI 代码都是在该平台上编写的，并针对其芯片进行了优化。与此同时，它对 Groq 的“收购”和基于 Arm 的中央处理器 (CPU) 的开发为其 CUDA 生态系统添加了其他强大的芯片，这些芯片对于推理和代理人工智能非常重要。加上世界一流的下一代网络产品组合以及围绕 AI 编排 (SchedMD) 和分发 (Hugging Face) 的重要软件层收购，Nvidia 正在将自己转型为未来的全面 AI 基础设施公司。这就是为什么英伟达仍然是未来十年最值得持有的半导体股票的原因。
超微半导体公司
在人工智能训练芯片市场被英伟达击败后，AMD (AMD -5.73%) 一直在为人工智能的未来定位。这要从代理人工智能开始。 AMD 是高端服务器 CPU 的领先制造商，这些 CPU 需要管理工具使用（API 调用）并处理 AI 代理所需的顺序逻辑。它已经专门为人工智能代理开发了高性能CPU，预计将在这个爆炸性行业中占据相当大的市场份额。
纳斯达克：AMD
与此同时，该公司将自己定位于推理市场，特别强调管理内存使用和可用性。推理往往更注重对内存的快速访问，其小芯片设计允许将更多内存与其 GPU 打包在一起。然而，随着内存价格飙升和高带宽内存（HBM）供不应求，该公司也想出了其他解决方案来应对这些问题。这包括收购 Taalas，该公司设计的芯片可将人工智能模型直接硬连线到其芯片上，以加快推理时间。它还收购了内存优化公司 MEXT，该公司可以将不常用的数据传输到闪存，然后在请求之前将其传输回 HBM，从而节省成本。
最后，AMD 着眼于未来，最近同意收购空间人工智能模型领域的开拓者 World Labs。这笔交易使 AMD 成为机器人和物理人工智能芯片领域的领导者。正是这种机会使 AMD 成为长期买入的对象。
台积电 (TSM -3.40%) 是人工智能基础设施建设的核心公司之一。它是世界上最主要的代工厂，也是 GPU 和 CPU 等先进逻辑芯片的领先制造商。
纽约证券交易所：TSM
当其他代工厂努力实现先进芯片的高良率（少缺陷）时，台积电已成为半导体行业的重要齿轮，并成为 Nvidia 和 AMD 等芯片设计商的密切合作伙伴。它与行业一起成长，同时也看到了坚实的定价能力。与此同时，未来十年，它将继续受益于融入新技术的芯片的激增，例如机器人和机器人出租车。
无论哪种芯片技术在未来十年占据份额，台积电都是赢家，这是值得持有的顶级人工智能股票。