由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的人工智能初创公司 River AI 在由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投的种子/A 轮融资中获得了 11 亿美元的资金，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator 和淡马锡参投。

（AMP PBC 是一家专注于人工智能的投资公司，由前 Andreessen Horowitz 普通合伙人 Anjney Midha 于 2026 年创立，Anjney Midha 是 Black Forest Labs、Mistral AI、LMArena 和 OpenRouter 等 a16z 公司的支持者。）

里弗在六月份走出了隐秘状态，肩负着一项令人着迷的使命。 Babuschkin 的简历包括在 DeepMind 和 OpenAI 担任过 AI 职务，他打算从头开始重塑 AI，从模型的训练方式开始。这是为了将智能体转变为可个人训练的助手，而不是遵循其他人工智能实验室的轨迹：替代人类工人。

他在发布博客中写道：“为了实现这一目标，我们认为必须端到端地重建堆栈：训练、模型、产品层以及让个人人工智能生活在你身边的新硬件。”

“有能力的代理人将成为日常生活的正常组成部分。不像你今天需要完成任务时求助的助手，而更像守护天使：静静地站在你身边，帮助你处理真正重要的事情。他们会很了解你，他们将是你的，而不是别人的，”他设想。

River 已经提供了一个 API，按 100 万个代币计费，费率取决于所使用的开放模型。该 API 允许开发人员在模型上使用强化学习 (RL) 和低秩适应 (LoRA) 微调。第一个产品旨在成为促进工程的解毒剂。 “提示会引导一个你不拥有且无法改进的模型。River 可以让你将开放模型训练成真正属于你的模型，并像任何其他端点一样为它们提供服务，”产品文献中写道。

虽然这轮融资对于一家新兴公司来说是一笔令人瞠目结舌的投资，也许也是人工智能氛围过热的另一个迹象，但 River 的前提出现在一个特别有利的时刻。企业开始意识到，希望通过使用混合模型（包括开放权重）来控制其人工智能模型的命运。 River 承诺通过其 neocloud 产品解决该问题的培训后专业知识部分。

它在融资公告中写道：“任何企业都可以在 15 到 20 分钟内完成复杂的强化学习运行，无需基础设施团队，相对于闭源替代方案，成本节省了两到四倍。”

这家公司更大的愿景是每个人都拥有自己的代理人，由自己培训，并代表他们工作。随着 OpenClaw 及其衍生产品形式的个人本地运行代理的兴起，我们已经看到了这一概念的实际应用。此外，我们已经看到 Nvidia 与戴尔、微软、惠普等 PC 制造商合作开发支持人工智能的硬件。

River 的技术有何不同还有待观察。但它是从充满现金的战争基金开始尝试的。