NVIDIA NVDA 已确认计划收购 Hugging Face，这是一家总部位于纽约的初创公司，以其开源人工智能 (AI) 模型存储库而闻名。据 CNBC 报道，这笔交易价值 129 亿美元，是 NVIDIA 继以 200 亿美元收购芯片制造商 Groq 资产后的第二大收购。
此次收购价格突显了Hugging Face在人工智能行业不断扩张的背景下的战略价值。
为什么拥抱脸部很重要
Hugging Face 已成为开发、共享和运行人工智能模型的主要平台，特别是开发人员可以自行修改和托管的开放权重模型。
据黄仁勋介绍，NVIDIA 大约一半的业务是由开放模型驱动的。 NVIDIA 也是开放 AI 模型的主要开发商，使 Hugging Face 与其更广泛的 AI 战略自然契合。
除了开源人工智能之外，Hugging Face 还为开发专有人工智能系统的组织提供基础设施和协作工具。据 CNBC 援引 NVIDIA 的说法，该平台拥有超过 1800 万用户，托管超过 300 万个模型和 50 万个数据集，并被超过 20 万家公司使用。
NVIDIA 获得更大的 AI 知名度
此次收购还可以让 NVIDIA 更深入地了解人工智能开发人员和客户如何使用该技术。
Forrester 分析师 Naveen Chhabra 表示，根据 CNBC 的同一篇文章，NVIDIA 可以在更广泛的市场趋势出现之前了解哪些 AI 模型越来越受欢迎、开发人员正在访问哪些数据集以及哪些架构正在吸引人们的兴趣。
NVIDIA 最近将自己定位为超越芯片制造商的传统角色，投资于人工智能价值链上的公司，并通过日益复杂的安排帮助为 GPU 采购提供资金。
AI供应链面临新风险
Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 最近告诉 CNBC，中国正在凭借开放权重模型赢得人工智能竞赛。他预计中国的工具将在 2026 年底或 2027 年赶上美国前沿实验室。
与此同时，中美人工智能竞赛的加速，也让人们更加关注美国在人工智能数据中心使用的某些组件方面对中国的依赖。
对这些供应链的日益严格的审查可能会增加成本，从而为支持人工智能增长所需的大规模基础设施建设带来进一步的挑战。因此，专注于开源人工智能模型及其收购可能被证明是一个利润丰厚的投资机会。
开源模型是否更适合网络安全？
Delangue 是开源人工智能的坚定倡导者，他认为开放模型在不断增长的人工智能网络安全市场中发挥着关键作用。它们的灵活性、透明度和在私有环境中运行的能力使其有助于检测不断变化的威胁，同时将敏感数据置于组织控制之下。