特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克同意特斯拉人工智能工程师的观点，即随着人工智能计算需求的加速，该汽车制造商在其车队中开发和部署定制推理计算机的早期决定可能看起来“前所未有”。
马斯克支持工程师的计算短缺警告
“是的，”周日，马斯克在 X 上回复特斯拉工程师蔡云达 (Yun-Ta Tsai) 时写道，蔡云达表示，特斯拉多年来“为每辆售出的汽车迭代和扩展自己的推理计算机”可能在超级智能时代之前显得异常重要。 Tsai 补充道：“当前的计算短缺只是冰山一角。当自治变得不可或缺时，真正的短缺就会随之而来。”
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是的
— 埃隆·马斯克 (@elonmusk) 2026 年 10 月 5 日
特斯拉花了数年时间设计自己的推理硬件，以在车辆内部运行神经网络，而不是完全依赖通用处理器。该公司在其网站上表示，其自主方法取决于高效推理硬件支持的先进视觉和规划人工智能，以及针对每瓦性能和汽车大规模部署进行优化的定制芯片。
AI5和AI6推进特斯拉芯片路线图
该战略目前正在通过 AI5 和 AI6 推进。特斯拉 1 月份表示，两款定制推理芯片的开发均已取得进展，计划分别于 2027 年和 2028 年进行生产。马斯克曾单独表示，AI5 将“发挥远远超出其实力的作用”，并且主要针对 Robotaxi 和 Optimus 中的边缘计算进行优化。
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Terafab 瞄准长期芯片供应限制
特斯拉的最新披露也表明了为什么马斯克将半导体供应视为战略限制。在第二季度财报电话会议上，他表示公司计划中的 Terafab 是必要的，因为否则特斯拉“根本不会有足够的人工智能芯片”来扩展 Optimus。该项目旨在加速逻辑、内存、封装和芯片测试的迭代。
路透社 4 月份报道称，特斯拉、SpaceX 和 xAI 正在寻求 Terafab，部分原因是马斯克预计外部供应商无法满足他们的长期芯片需求。仅特斯拉奥斯汀开发工厂预计耗资约 30 亿美元。
计算竞赛远远超出了特斯拉的范畴。去年 12 月路透社的另一份报告记录了随着公司保护芯片、云容量和电力，数千亿美元流入人工智能基础设施。