将加速计算、模拟验证部署和 AI 治理整合到一个连续的 AI 工厂平台中
韩国首尔，2026 年 9 月 4 日 /美通社/ -- 在 ASUS AI Tech 2026 上，华硕今天重新定义了人工智能基础设施，从运行人工智能的系统到构建和运营人工智能工厂的平台。华硕与 NVIDIA 以及不断壮大的技术合作伙伴生态系统（包括 Aleria、AMD、Crusoe、Foxlink、IBM、英特尔、三星、施耐德电气和 WD）合作，使企业能够超越独立基础设施，转向生产就绪的 AI 工厂，在整个生命周期中对性能、运营弹性和 AI 治理进行设计。
华硕还加强了其统一的人工智能基础设施平台，涵盖加速计算、网络、存储、部署软件、人工智能运营和治理。通过将基础设施工程、部署和运营智能集成到一个持续的平台中，华硕帮助组织缩短获得第一个代币的时间，加快创收时间并优化基础设施效率，同时大规模维护可信的人工智能。这一战略演变巩固了华硕作为关键的端到端人工智能基础设施合作伙伴的角色，将计算能力转化为有形的、业务驱动的人工智能创新。
“华硕现在全面实施 All in on AI 战略计划，致力于将人工智能嵌入到基础设施、商业解决方案和创新物理设备中。随着人工智能工厂发展成为永远在线的生产环境，基础设施性能和人工智能治理不再能够分开解决。基础设施是人工智能生产本身的基础。从塑造第一个代币的决策到大规模管理人工智能的控制，华硕正在为下一步的发展而设计——将计算、连接、电力、冷却和自动化结合在一起，以将每一瓦特、每一美元和每一分钟都投入到人工智能输出上。”华硕高级副总裁兼基础设施解决方案事业群负责人 Paul Ju 表示。
人工智能治理在第一个代币之前开始
早在部署第一个模型之前就开始构建可信的人工智能工厂。华硕将先进的系统工程与 NVIDIA DSX Sim 蓝图相结合，帮助企业在物理部署之前设计、模拟、验证和优化完整的 AI 工厂。华硕与施耐德电气、AVEVA 和 IBM 等生态系统合作伙伴合作，将计算、网络、存储、电源、冷却和设施基础设施引入统一的数字孪生环境，使组织能够在安装开始之前识别限制、优化配置并降低部署风险。
一旦部署，治理就会延伸到整个人工智能运营。随着代理人工智能和物理人工智能变得越来越自主，组织需要跨模型、数据、工具和企业系统的持续可见性、监督和操作控制。除了基础设施管理平台 ACC（华硕控制中心）和 AIDC（华硕基础设施部署中心）之外，华硕还通过其全面的 AI 软件堆栈和统包 AI 应用程序显着扩展了这些功能。在 AI 软件堆栈中，客户可以直接访问配额和计费以及 MLOps 门户等基本工具。这些有助于数据中心内的高效资源管理，从而加快整体运营速度。在应用程序层面，人工智能软件堆栈充当关键的操作层和跨平台软件堆栈。它充当“运营工具”，将企业治理与人工智能服务和自主代理直接连接起来，从而实现代理人工智能的安全、可管理和生产就绪部署。
凭借先进的集成能力以及与 NVIDIA 的长期合作，华硕能够帮助企业加速人工智能从设计到部署和持续运营的过程。强劲的业务增长反映出市场对集成人工智能基础设施的需求不断增长，这些基础设施可以缩短获得第一个代币的时间，加快实现收入的时间，并支持从前沿规模模型开发到企业、代理和边缘人工智能部署的人工智能工厂。
对于大型人工智能工厂：华硕 AI POD、XA VR721-E3 基于 NVIDIA Vera Rubin NVL72 构建，提供机架级平台，可实现大容量智能和低成本代币生成，每瓦性能比上一代提高 10 倍。作为补充，基于 NVIDIA HGX Rubin NVL8 的企业级 XA NR1I-E12LR 和 XA NR1I-E12L 可以加速高密度 AI 基础设施，以满足要求严格的企业培训、推理和培训后工作负载。
针对代理 AI：ASUS XA P2N-E2 是一个 2U NVIDIA MGX 平台，配备两个 NVIDIA Vera CPU，并支持最多两个双插槽 NVIDIA GPU，专为响应灵敏、节能的代理推理、数据处理和大规模编排而构建。
针对边缘和视觉计算：华硕 ESC8000-E12P 配备 NVIDIA RTX PRO 6000 和 RTX PRO 4500 Blackwell 服务器版 GPU，将企业推理、视觉 AI 和视觉计算的加速从数据中心扩展到边缘。此外，紧凑型 PE3000N 边缘 AI 平台由 NVIDIA Jetson Thor T5000 模块提供支持，可为机器人和工业自动化环境提供实时推理、传感器融合和自主控制。
提供强大的数据基础：华硕 UF920-E3-RS24 服务器基于适用于 AI 原生存储的 NVIDIA STX 模块化基础，结合华硕 OJ340A-RS60 对象存储解决方案和 VS320D-RS26N 存储系统，提供企业 AI 所需的弹性数据基础。该产品组合旨在满足现代人工智能管道的容量、可用性和数据管理需求，支持人工智能工厂从设计验证到生产规模部署。
客户应用和AI工厂实施
除了基础设施之外，华硕还通过主要合作伙伴演示展示了人工智能的切实影响，展示了现实世界的应用程序和新兴的人工智能范例。 Foxlink 通过自主机器人展示了下一级工业自动化，而 Aleria 则强调了对旨在支持本地化数据控制和安全操作的主权人工智能部署的迫切需求。这种整体方法与强大的华硕软硬件集成和 Kubernetes 平台相结合，显着缩短了客户的创收时间。华硕的愿景不仅仅是销售计算能力；我们提供可运营的人工智能工厂，旨在持续创造商业价值并推动代币经济。
加速人工智能的采用以实现变革性增长
展望未来，华硕致力于不断深化与 NVIDIA 以及日益壮大的全球技术合作伙伴生态系统的合作。通过将加速计算、模拟验证部署和人工智能利用工程集成到一个持续治理框架中，我们使组织能够保护其基础设施投资，并在人工智能应用程序的复杂性和自主性不断增长时保持控制。我们的总体目标是帮助企业从简单地投资人工智能过渡到将智能嵌入到整个运营中。这一战略转变旨在缩短创收时间，提高每瓦代币的效率，显着减少资源浪费和总体拥有成本，并最终建立专为实现最佳性能、为适应性而设计、并为可扩展增长而管理的人工智能工厂。
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