在 The Loop 节目中，主持人 Ejaaz Ahamadeen 讨论了 Alphabet（GOOGL、GOOG）如何在拥有 Gemini、广泛的 AI 资源和庞大的产品分销网络的情况下，如何努力利用 AI 编码热潮。艾哈马丁研究了竞争对手如何取得进展，以及为什么谷歌的早期优势不一定转化为快速增长的人工智能编码市场的领导地位。
现在，在过去的七个月里，谷歌的最佳模型基本上表现不及 Anthropic 和 OpenAI 推出的每一款旗舰产品。
我的意思是，对于每一个模型，包括 Opus，包括 Sonnet，它们通常是 Anthropic 中更便宜、不太令人印象深刻的级别，
包括 Sol、Luna 和 Terra，这也是来自 OpenAI 的最低等价物。
他们最便宜且技术最差的模型仍然会优于谷歌最好的模型。
这很奇怪，因为在去年年底，Gemini 处于领先地位，并且他们迅速卷土重来，在 GPT 发布的前一天他们就取得了领先优势。
然后 GPT 出现并席卷了整个世界，而 Google 则因无法卷土重来并真正赶上他们所做的所有研究而受到批评。
然后他们发布了 Gemini，全世界的看法都改变了。它已深入集成到您可以使用的每个 Google 产品中，包括 Google 搜索。
它刚刚成为使用 Claude 或 Chat GPT 的代名词，但从那时起有些事情发生了变化。
我不知道这是否是一个研究问题，或者是否是一个人员配置问题，或者这是否只是产品公司普遍关注的问题，但他们无法提供一个称职的模型。
现在，背后的猜测是在他们开始宣布延迟的同时，Claude 代码达到了绝对的指数级运行，这当然是 Anthropic 的旗舰产品。
当时，人工智能编码是一种神秘、奇怪的事情。公司并不真正知道他们是否应该专注于自动化编码，或者他们是否应该专注于自动化研究或其他类似的事情。
克劳德是第一个让清晰的编码和人工智能自然契合的例子，这就是我们要找出领先优势的地方。
OpenAI 在 Claude Code 推出后大约一个月就发现了这一点，并重新转变了一切，打造了自己的竞争对手 Codex。
从那时起，他们已经能够迎头赶上，你可以说这就是为什么他们能够建立更好的模型，与克劳德保持同等水平。
现在是 Anthropic 与 OpenAI 的较量，因为他们正在使用这些模型来构建自己的下一个更好版本，这就是所谓的递归自我改进。
不幸的是，谷歌看到了这一切的发生，并想，啊，我想我们可以稍等一下，我们可以尝试找出我们已经在产品路线图上承诺的所有其他类型的产品，然后我们可以回到编码。
这最终让他们付出了巨大的代价，这很遗憾，因为谷歌拥有地球上最大的发行版之一。