通用人工智能（AGI）一词已经存在了几十年。它于 1997 年首次由物理学家 Mark Avrum Gubrud 用于描述完全自动化的军事生产。研究人员 Ben Goertzel 在 2000 年代初期普及了这个术语，赋予它当前的含义，即对人工智能技术的描述，这种技术可以自我启动广泛的任务，类似于人类的操作方式。
有关 AGI 的信息可能会令人困惑，有时甚至会产生误导。例如，去年，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 告诉记者，AGI 不再是一个非常有用的术语，并强调该语言更多地用于营销而不是严肃的技术讨论。一年后，OpenAI发布了GPT-6 Astra模型，宣称人类现已“进入AGI时代”。
英伟达首席执行官黄仁勋。图片来源：盖蒂图片社。
Nvidia ( NVDA -2.27% ) 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 祝贺 OpenAI 取得了里程碑式的进展，这让这场争论雪上加霜。随着模型的发布，黄明确地写道“AGI已经到来”。但当你深入挖掘时，黄的评论似乎只是表明 GPT-6 Astra 可能会启动 AGI 革命，而不是说该模型本身就是 AGI。 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 表示：“当我们回顾过去时，人们会认为这是关于这个时代和这个模型的。”
AGI真的已经到来了吗？以下是市场专家的说法。
通用人工智能应该创造新的资本支出浪潮
华尔街分析师同样不相信 GPT-6 Astra 代表了真正的 AGI 突破，尽管许多人认为该模型的发布可以正式让人工智能公司走上实现 AGI 的轨道。
高盛分析师 Rich Privorotsky 强调，GPT-6“脱颖而出”，因为它可以通过提供更多的智能来重塑需求曲线。普里沃洛茨基认为，更多的智能，而不是更低的价格，将开启通用人工智能时代。
“价格下降是一回事，但智能领域的真正突破将再次改变需求曲线，”普里沃洛茨基解释道。 “这将迫使所有其他实验室迎头赶上，保持支出周期充满活力，并重新激发‘有更值得建设的东西’的信念。”
无论 GPT-6 Astra 是否是真正的 AGI，这一分析对于像 Nvidia 这样的 AI 基础设施提供商来说都是非常乐观的。 Privorotsky 本质上是说 OpenAI 的突破将启动另一个资本支出周期，使行业供应商受益，尤其是 GPU 制造商。
高盛 8 月份的一份报告显示，2026 年全球人工智能投资将超过 1 万亿美元。预计 2027 年将同比增长 30% 至 50%，全球人工智能支出可能达到 1.5 万亿美元。该银行预计一半以上的支出将专门用于 GPU。
GPT-6 Astra 是否代表真正的 AGI 还是有争议的。该模型在许多困难的智力基准上明显击败了人类。该模型有潜力取代大量的人类工作，至少在纸面上是这样。但该模型是否真的能够自主处理广泛的高智力人类任务还有待观察。更多的扩展和现实世界的证明点是必要的。
然而，从投资者的角度来看，关于 GPT-6 Astra 的 AGI 争论很大程度上与主题无关。投资者的收获很简单：模型的快速进步不断引发新的竞争，点燃其他人工智能开发人员尽快推进他们的模型的热情。这需要增加资本支出，这对英伟达等关键供应商来说是直接好处。