超级智能看起来和感觉起来是什么样的？

德意志银行研究部称，到 2030 年，超级智能人工智能几乎可以在所有认知任务上超越人类专家，从而有可能改变商业竞争和全球经济。

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在 10 月 12 日的一份报告中，分析师 Adrian Cox 和 Azeem Azhar 研究了人工智能通过递归自我改进超越人类水平能力的场景。

在这种情况下，使用先进的人工智能就像召集世界领先的专家来解决业务问题，系统能够独立识别任务，而不是简单地遵循指令。

该技术最终可能会被广泛使用，其功能可与当今直接在智能手机、平板电脑和笔记本电脑上运行的最先进的人工智能模型相媲美。

这些发展可以极大地降低认知工作的成本，包括软件开发、科学研究、法律分析和工程。

研究表明，在过去三年中，按可比性能计算，人工智能成本每个季度几乎减少一半，相当于每年下降约 13 倍。

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采用超级智能的公司可以获得巨大的竞争优势，可能迫使竞争对手整合类似的技术，否则就有失去市场份额的风险。

然而，分析师警告称，仅靠技术能力并不能保证广泛采用。

有形基础设施、监管要求和组织阻力可能会延迟实施，特别是在监管严格的行业。

随着复杂的认知能力变得越来越便宜，电力、土地、设备和运营许可证可能变得越来越有价值。

该报告还指出了实现超级智能的重大障碍，包括计算要求、融资限制以及开发能够可靠地自我改进的人工智能系统的难度。