周三,英伟达公司(纳斯达克股票代码:NVDA)首席执行官黄仁勋对 OpenAI 的新型 Jalapeo 芯片不屑一顾,表示即使客户开发自己的处理器,他仍然对英伟达的技术和为人工智能行业提供服务的能力充满信心。

Jensen Huang 对 OpenAI 的墨西哥辣椒芯片挑战赛不屑一顾

在 CNBC 的 Mad Money 节目中,主持人吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 问黄仁勋是否对一家接受 Nvidia 数十亿美元投资的公司同时开发一款能够挑战 Nvidia 的芯片感到生气。

黄仁勋表示,他对竞争感到满意,并指出了人工智能芯片行业的波动性。

“很多项目开始启动。很多项目被取消,”黄说。 “我们来这里是为了支持我们的合作伙伴,我们将打造世界上最好的技术。”

他补充道,“我不必把任何事情都看成是针对个人的”,他认为英伟达对其技术和规模有足够的信心来与新兴芯片制造商竞争。

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英伟达首席执行官表示竞争不会阻止其增长

黄指出英伟达更广泛的平台、供应链和技术规模是其优势。

“我们拥有成为他们最大供应商的供应链和技术规模,”他说。

尽管 OpenAI、Alphabet Inc.(纳斯达克股票代码:GOOG)(纳斯达克股票代码:GOOGL)、谷歌亚马逊公司(纳斯达克股票代码:AMZN)和 Meta Platforms, Inc.(纳斯达克股票代码:META)等公司的定制人工智能芯片数量不断增加,但黄仁勋认为 Nvidia 的市场地位仍在继续加强。

“今天,英伟达正在增加我们在人工智能市场的市场份额,”黄仁勋说。 “我们的增长正在加速。我们的技术领先地位正在扩大。”

OpenAI 还继续依赖 Nvidia 硬件。

OpenAI 的 Jalapeo 芯片在关键测试中击败 Nvidia GB300

该评论是在 OpenAI 发布 Jalapeo 基准测试结果的一天后发表的,Jalapeño 是其与 Broadcom Inc.(纳斯达克股票代码:AVGO)开发的首款定制人工智能推理芯片。

OpenAI 表示,在测试中,该处理器每单位功率可提供更多的 AI 工作,并且返回响应的速度比 Nvidia 的 GB300 更快。

Jalapeo 专为人工智能推理而设计,这意味着它运行已经训练过的模型并生成响应,而不是训练新模型。 OpenAI 表示,该芯片是其内部构建更多人工智能基础设施的更广泛努力的一部分。

然而,这种比较有其局限性。 Jalapeo 没有针对 Nvidia 较新的 Vera Rubin 平台进行测试,也不适用于人工智能训练——Nvidia 仍然在这个领域根深蒂固。

AI 需求推动 Nvidia 收入飙升 106%

英伟达公布第二季度营收 962.2 亿美元,同比增长 106%,超过华尔街普遍预期的 921.8 亿美元。

该公司的毛利率为75%,略高于第一季度的74.9%,也高于去年同期的72.4%。

英伟达预计第三季度营收将在 1058.4 亿美元至 1101.6 亿美元之间,较去年同期的 570.1 亿美元同比增长 85.7% 至 93.2%。

价格走势:根据 Benzinga Pro 的数据,Nvidia 股价收于 209.66 美元,下跌 1.59%,盘后交易中上涨 4.71%,至 219.53 美元。

根据 Benzinga Edge Rankings 的数据,Nvidia 的增长排名位于第 99%,并且在短期、中期和长期内都保持积极的价格趋势评级。