人工智能（AI）趋势的最大赢家可能不是构建下一个聊天机器人或下一个尖端芯片的公司。他们可能是帮助支持基础设施的企业，使整个人工智能经济成为可能。
这两家公司处于该基础设施的关键点：一家提供连接运行人工智能的服务器的硬件，另一家帮助工程师设计芯片，使他们变得更加智能。如果人工智能支出继续增长，那么他们的股票都是未来十年的安全选择。
1.阿里斯塔网络
Arista Networks (ANET +0.92%) 位于人工智能与物理世界相遇的地方，位于密集的电缆和交换机网络中，在人工智能数据中心的数千个加速器和服务器之间传输数据。 2026年，该公司季度收入首次突破30亿美元，并跻身《财富》500强，这表明它不再是一家小众供应商。管理层将网络描述为现代基础设施的“中枢神经系统”，从客户和校园网络到数据和人工智能中心，这种语言符合人工智能培训实际需要的规模。
Arista 专注于运行大型人工智能系统所需的硬件。其新型 7060XE7 交换机旨在在 AI 芯片之间移动大量数据，具有风冷和液冷选项，可帮助客户在每个机架中安装更多计算能力，而不会压垮数据中心冷却系统。
简单来说，Arista 正在努力让 AI 网络更快、更密集、更节能。其新型液冷光学器件还可以减少所需的网络机架数量，并释放宝贵的数据中心占地面积。随着时间的推移，这种策略可能会得到回报，因为一旦系统到位，云基础设施提供商和企业客户就很少更换他们的网络供应商。
纽约证券交易所代码：ANET
2.新思科技
Arista 将人工智能系统连接在一起，而 Synopsys (SNPS +0.34%) 则试图加快为其供电的芯片的设计过程。 Synopsys 销售电子设计自动化 (EDA) 软件。简而言之，这是工程师用来将想法转化为成品硅蓝图的工具链。
随着芯片变得越来越复杂，公司投入更多精力开发人工智能加速器，测试、调试和调整芯片设计的痛苦也随之增加。新思科技 (Synopsys) 正在通过自己的人工智能技术来解决这个问题。
7 月，该公司宣布与 Microsoft 合作开发代理 AI 工作流程，Advanced Micro Devices 使用该工作流程来自动化芯片设计生命周期的大部分（从规格到成品芯片）。
在今年的 DAC（芯片到系统大会）上，Synopsys 更进一步，展示了用于芯片验证和电子系统设计的“完全自主、长期运行的代理”，这些代理建立在自己的 AgentEngineer 平台和 Nvidia 的 AI 基础设施之上。该公司描述了可以编排整个测试周期的验证代理和几乎完全可以自行处理热设计的计算机辅助工程工作流程。
对于投资者来说，这意味着新思科技的人工智能正在融入其他公司设计每一款新人工智能处理器和网络芯片所依赖的工具中。如果新思科技成功地将其产品嵌入到他们的工作流程中，每一波新的人工智能硬件浪潮都可以加深其护城河。
纳斯达克股票代码：SNPS
投资者如何使用这两个名称
Arista 和 Synopsys 都是人工智能领域的“挑铲铲”游戏，但它们都面临着完全不同的瓶颈。 Arista 正在努力使其网络硬件成为空间、电力和冷却能力不足的人工智能数据中心的默认结构。 Synopsys 的目标是使其软件成为工程师的默认选择，以管理为数据中心供电的芯片设计的复杂性。
两者都不依赖于聊天机器人或图像生成器之类的东西。两者都与未来十年更多计算进入以人工智能为主的芯片和网络的更广泛、更缓慢的趋势有关。
对于投资十年的投资者来说，这些股票看起来像是围绕人工智能基础设施构建的买入并持有篮子的候选股票，而不是投机交易。头寸规模仍然很重要，因为人工智能支出周期、竞争和客户集中度都会给股价表现带来波动。
在我看来，从 Arista 和 Synopsis 的小仓位开始，在不可避免的低迷时期持有它们，然后让时间和执行力发挥作用，将是投资这两只人工智能股票的正确方法。