Meta 最新的人工智能举措引人注目

Meta Platforms（纳斯达克股票代码：META）正在升级其对封闭人工智能生态系统的挑战，推出了 Muse Glimmer，这是一个 300 亿参数的开放权重模型，旨在在消费类硬件上本地运行。该版本扩展了首席执行官马克扎克伯格的开源推动力，并为开发人员提供了另一种构建人工智能代理的方法，而无需完全依赖云基础设施，这可能会扩大 Meta 在快速增长的人工智能软件堆栈中的影响力。

Muse Glimmer 源自 Meta 更强大的封闭式 Muse Spark 模型，并针对编码、函数调用、规划和工具使用等代理任务进行了优化。 Meta 表示，该模型可以在具有单个消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上运行，优化后可容纳 24 GB 至 32 GB 内存。

“今天我们还开放了 Muse Glimmer 的权重，这是一个可以在本地运行的出色的 30B 参数密集模型。很快我们还将发布我们最新的基础模型 Muse Spark 1.2 的权重。Meta 是开源的坚定支持者，我为这些版本感到自豪，”扎克伯格说。

对于投资者来说，更大的问题是 Muse Glimmer 这样的发布能否帮助 Meta 将大量人工智能支出转化为持久的竞争优势。该公司第二季度收入达 608 亿美元，同比增长 28%，广告收入增长 27%。然而，由于成本和费用飙升 55%，营业利润率从 43% 下降至 31%。

Meta 在本季度的资本支出为 310.8 亿美元，目前预计 2026 年资本支出为 1300 亿至 1450 亿美元，凸显其人工智能基础设施建设的规模。

投资者对 Meta 股票的看法

如今，Muse Glimmer 不再是直接收入来源，而是 Meta 更广泛的人工智能分销战略的另一部分。让功能强大的模型可以免费使用可以吸引开发人员，扩大 Meta 的生态系统，并最终改进 Meta AI、Facebook、Instagram 和 WhatsApp 等产品。

投资者应该关注这种技术影响力是否会转化为更强大的广告定价、参与度和新的人工智能驱动的收入来源。 Meta 的最新季度显示，广告展示次数增长了 14%，每个广告的平均价格增长了 12%。

平衡因素仍然是支出。随着基础设施投资激增，第二季度自由现金流降至 7.84 亿美元。收入持续增长可能证明 Meta 的人工智能建设是合理的；货币化速度放缓，加上每年超过 1300 亿美元的资本支出，将使这些支出的回报变得更难以捍卫。