Nvidia（NVDA +1.68%）凭借其在图形处理单元（GPU）这一特定领域的实力，建立了一个人工智能（AI）帝国。迄今为止，这些功能强大的芯片一直是推动人工智能开发和使用的关键工具。研究人员和公司使用 GPU 来执行关键任务，例如人工智能模型的训练和推理过程，因为这些模型实际上已投入使用。
所有这些都导致英伟达过去几年每个季度的盈利都在飙升。随着该股在三年内上涨 400%，投资者纷纷买入该股，而且对 GPU 的需求持续飙升。
今年，英伟达的股价有所上涨，但涨幅较为温和。年增长率有望达到 20%。展望未来，GPU 可能不是股票表现的最大催化剂。相反，英伟达以下被忽视的业务可能对该股的下一波增长最为重要。我们来看看吧。
GPU 专家
不过，首先让我们仔细看看英伟达迄今为止的发展道路。该公司成立于 30 多年前，最初是 GPU 领域的专家，主要服务于视频游戏市场。 Nvidia 逐渐认识到 GPU 在解决其他领域问题上的潜力，于 2006 年创建了并行计算平台 CUDA，这为其近年来参与人工智能市场奠定了基础。
事实证明，这对英伟达来说是一个改变游戏规则的举措，因为它改变了公司的收入机会。我们可以在下面的图表中看到这一点。
YCharts 提供的 NVDA 收入（年度）数据
Nvidia 并没有仅仅局限于 GPU，而是扩展了其功能，提供了完整的系统和元素，例如网络工具和企业软件。该公司甚至开发了针对药物开发等特定行业需求的平台，并正在促进混合量子经典计算的进展。
盈利继续飙升，最近一个季度的收入增长 100% 至 960 亿美元，利润也以三位数攀升，达到 590 亿美元。
现在，让我们考虑一下被忽视的英伟达业务，它可能为股票表现提供下一个催化剂。这是 Nvidia 的一项相当新的尝试，专注于可以推动人工智能下一阶段增长的元素。我说的是中央处理器（CPU），或者所有计算机中使用的主芯片。
纳斯达克股票代码：NVDA
Nvidia 的新业务
过去，Nvidia并不是CPU市场的主要参与者。英特尔和 Advanced Micro Devices 曾经并且仍然是该领域的领导者。至于英伟达，它开发的 CPU 是用作其 GPU 系统的一部分，而不是作为独立芯片。
现在，随着 Nvidia 最新发布的 Vera Rubin 平台，该公司正在推出其首款独立 CPU。 Nvidia 表示，这是为了抓住 2000 亿美元的市场机会，该公司已经预计今年的 CPU 销售额将达到 200 亿美元。考虑到 Rubin 平台最近几周才开始发货，今年只剩下几个月了，这是一个重要的数字。
英伟达也没有掩饰自己的野心。该公司表示，其目标是在这个高潜力市场中处于领先地位。为什么Nvidia此时对CPU如此感兴趣？该芯片是驱动智能人工智能所需的关键要素。当人工智能代理代表人类执行任务时，CPU 是在幕后工作的芯片。因此，换句话说，CPU 之于代理人工智能，就像 GPU 之于人工智能训练一样。
代理人工智能被视为人工智能故事中的下一个增长动力，因为它将人工智能用于解决现实世界的需求。这对于像英伟达这样提供芯片等基本工具的公司来说可能意义重大，因为随着时间的推移，随着人工智能应用于各种情况和问题，需求将保持强劲。
因此，随着 Nvidia 的目标是成为 GPU 和 CPU 市场的领导者，其在 CPU 领域的进步可能会加速增长，并导致股票表现进一步上涨。