三星季度利润创历史新高，但股价下跌近 7%，而 SK 海力士在美国上市前也出现下跌，表明对 AI 芯片制造商的预期可能过于乐观。 与此同时，中国的智普正在寻求定制人工智能芯片来支持其快速增长的开源模型，这强化了这样一种观点，即更高效的人工智能和更低成本的基础设施可能会挑战美国前沿模型的主导地位。 随着投资者重新评估芯片和数据中心的非凡支出热潮能否持续，包含半导体和内存股票的人工智能交易正显示出疲软的迹象。

子（005930）公布创纪录的第二季度盈利但未达到营收预期后，美光科技（MU）和Sandisk（SNDK）等半导体和内存股周二承受沉重压力。 股价仍下跌近 7%，延续了人工智能相关芯片制造商的更广泛抛售。人们越来越担心超大规模企业可能会减缓人工智能基础设施支出。 与此同时，竞争对手 SK 海力士本周在美国上市，其股价较历史高位下跌 25%，这一交易也吸引了投资者从现有芯片股撤资。 随着对其开源 GLM 模型的需求激增，中国领先的人工智能初创公司之一的中国知普人工智能正在探索定制人工智能芯片，这突显了围绕国产硬件而非美国尖端芯片构建的低成本人工智能生态系统的崛起。

这一转变发生在 SpaceX 轰动一时的 IPO 几周后，且人工智能相关股票的估值不断上升。投资者越来越多地质疑人工智能的下一阶段是否需要更多的 GPU 和高带宽内存，或者更高效的模型是否会减少对推动人工智能反弹的基础设施的需求。 在过去的一年里，比特币和更广泛的加密市场受到人工智能交易的影响，如果投资者对人工智能的热情继续消退，加密货币多头可能会看到资本重新转向数字资产。