人工智能模型帮助反驳了 87 年来一直未解的数学猜想，并且答案在一天之内得到了证实，因为现在任何人都可以手动检查它。

Levent Alpöge 是一位在 Anthropic 工作并曾在哈佛大学获得奖学金的数论学家，他于周日晚上在 X 上发布了这一结果，并将其归功于该公司的 Claude Fable 5 模型。

这个被称为雅可比猜想的问题自 1939 年以来一直处于开放状态，并且位于数学家史蒂芬·斯梅尔 (Stephen Smale) 影响深远的本世纪未解决问题清单中。

你好，雅可比猜想是错误的，感谢我的好朋友 akhil 询问这个问题，以及我的另一个好朋友在世界杯决赛期间工作的寓言 ((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\到 \C^3,...

人工智能产生这种难度的原始数学是一种能力的飞跃，现在正在推动市场（其中包括加密货币）。比特币花了几个月的时间在人工智能的叙述中进行交易，与芯片制造商和内存股票一起移动，而不是其本身的任何催化剂。

上周五，当中国实验室 Moonshot AI 发布了一个令半导体行业震惊的模型时，该股大幅下跌，但随着这些股票的反弹，该股本周有所回升。

该链接的一部分是直接的。比特币最大的持有者，即矿工，已经将自己改造为人工智能数据中心运营商，因此他们的财富现在随着对计算能力的需求而起伏。

但更大的吸引力更简单：人工智能是投机资金和投资者注意力现在的去向。曾经追逐加密货币的资本现在正在追逐计算、芯片和模型构建器，这些系统的每一次飞跃都扩大了吸引力。

像《Fable》对雅可比猜想的发现这样的每一个结果都加强了向人工智能注入资本的理由，并给加密货币投资者提出了一个难题：当有人可以拥有车辆本身时，为什么要持有作为人工智能周期的边车进行交易的代币呢？

人工智能的能力曲线很陡，而且越陡，它从其他一切（包括加密货币）中吸引的市场风险偏好就越大。

想象一台仅使用加法和乘法获取两个数字并返回两个新数字的机器。 1939 年首次提出的问题是机器是否总是可以向后运行：仅给出其答案，每次都可以恢复原来的两个数字吗？

数学家有一种快速方法来检查机器是否看起来可逆。雅可比猜想说，如果一台机器通过了这项检查，它应该总是可逆的。

87 年来，没有人能证明这是真的，也没有人能找到一台打破规则的机器。

人工智能找到了一个。它建造了一台通过检查但仍然无法逆转的机器，因为三个不同的输入都给出了完全相同的答案。如果三个输入给出一个答案，则它无法从该答案向后推算。只需要一个反例，这条规则就永远被打破了。

在第二季度； TRON 的稳定币主导地位上升至 28.7%，TRON 上的 USDT 供应量达到 89B ATH，协议费用为 8900 万美元（Hyperliquid 排名第二），TRX +3%，并且深化机构和代理影响力。