Apate 的 200,000 名假冒人工智能“受害者”非常擅长诈骗诱饵，该公司每月都有一个关键绩效指标（KPI），即诈骗者向令人恼火的机器人投放了多少个脏话。

澳大利亚科技公司 Apate 在全球部署了大量人工智能机器人角色，这些角色扮演容易受骗的诈骗受害者，每月浪费骗子数百万小时的时间。

有趣的是，该公司每月的绩效指标之一是沮丧的诈骗者对那些装傻并欺骗他们的白痴“受害者”咒骂的次数。

Apate 创始人 Dali Kaafar 笑着告诉杂志：“我认为我们是世界上唯一一家真正将诈骗者向他们发出的脏话数量作为关键绩效指标一部分的公司。”

该公司拥有近 200,000 个人工智能角色，能够进行令人信服的电话对话，并在社交媒体和消息平台上聊天。 “我可以告诉你，我们基本上每天要处理数十万个电话，以及其他渠道上的数十万个对话，”他说。

骗子每浪费一个小时的时间，就等于又一个小时没有欺骗公众。截至 2025 年底的六周内，Apate 的机器人对澳大利亚一家名为 TPG 的电信公司发出了 600,000 个诈骗电话。

“本质上，我们浪费了骗子五百多天的时间，”他解释道。 “这大约相当于节省了约 1300 万美元。”

信公司获取可采取行动的情报，以打击澳大利亚、亚洲、非洲、英国和欧洲的诈骗团伙。

Apate 机器人通过聊天与诈骗者打交道。资料来源：阿帕特

大规模针对人工智能受害者的诈骗诱饵

卡法尔说，他是在 2021 年 11 月与家人在悉尼野餐时接到诈骗电话时萌生了这个想法。

他假装自己是个容易上当受骗的乡巴佬，欺骗了骗子长达 44 分钟，这让他的妻子很恼火，但他的孩子们却很高兴。

“接下来的事情对我的孩子们来说确实是一场完整的喜剧表演，”他说，并补充说，在通话过程中，他还了解了许多有关骗局机制和所使用策略的潜在有用信息。

当时，他是麦考瑞大学的教授，他向一些研究人工智能和安全的博士生提出了这个想法。

“我说，‘伙计们，必须有更好的方法来做到这一点。让我们构建一个真正自动化大规模参与诈骗者的整个过程的东西，而且，也许最重要的是，从这些对话中提取各种情报。’这就是它的开始。”

几个月内，他们就从国家情报办公室获得了资金来研究这个想法，该项目于 2023 年从大学分拆到阿帕特。该公司现在与澳大利亚的大多数大银行以及英国、南非和东南亚的众多银行都有合作。

Apate 并不是唯一一家利用人工智能机器人来诱骗诈骗者的公司，尽管他们的诈骗规模比大多数公司都要大。英国电信公司 O2 去年推出了一项 AI Granny 活动，该活动花费了数小时谈论她的 28 只猫，从而挫败了诈骗者。这既是一场广告活动，也是为了警告公众诈骗电话的危险。

O2 非常有趣的 AI 奶奶。来源：02

创造完美的人工智能受害者

Apate 推出了 120 个不同性别、年龄和性格类型的不同角色，现在拥有 197,000 个角色，这些角色具有可识别的声音抽动、口音，并且他们发出的声音与人们在试图思考该说什么时发出的声音相同。

“我们花了很多时间来完善和构建这些人工智能机器人，它们听起来和你、我以及我们的邻居一模一样，”他说。

人工智能模型接受了人类诈骗诱饵者和诈骗者之间“数百小时”的录音对话的训练，因此他们可以采取反策略。

“如果你愿意的话，他们知道自己正在与坏人交谈，而且他们确实在对话中进行引导，这样对于任何诈骗者来说，听起来都非常非常现实，即使诈骗者对事情持怀疑态度。”这些机器人通过 WhatsApp 和 Telegram 发送，充当诈骗者的蜜罐。虽然“诚实的人骗不了”这句老话并不正确，但骗子仍然有可能利用其对金钱的渴望。

“他们确实是网络犯罪分子。我认为我们经常忘记他们是试图获取人们毕生积蓄的网络犯罪分子。因此，贪婪的因素有时也是我们的机器人所利用的。”

机器人从每个诈骗电话中收集有价值的情报

在加密行业，Apate 为“区块链分析领域的领导者之一”工作，该公司可能是也可能不是 Chainaanalysis。他们不想浪费诈骗者的时间——他们希望了解诈骗者使用的钱包和方法，以便他们能够跟踪资金流向。

“这些机器人在参与不同的对话时，会提取数百甚至数千个新的加密钱包地址，”他说。 “这些数据和情报实际上是在损害发生之前就已经出现的。”

卡法尔解释说，诈骗是一门大生意，而呼叫中心“几乎就是企业组织”。

“这些数据非常非常重要，因为从字面上看，这就是你真正需要特别注意的新账户或新钱包。因为这是这些……骗子用来收集他们的钱或资金的地方。”

“从字面上看，就是始终领先于诈骗者的策略。在资金转移之前你知道的越多，效果就越好。”

7 月，Apate 的机器人发现了一个经纪商在印度招揽经过验证的银行账户的市场，针对通过账户进行诈骗的收益，提供高达 5% 的 USDT 佣金。

阿帕特在悉尼的员工。资料来源：阿帕特

好人和​​坏人之间的人工智能军备竞赛

诈骗者越来越多地使用人工智能机器人，用不了多久，人工智能诈骗者就会像垃圾邮件一样无处不在。诈骗是一项价值 1.24 万亿美元的业务，因此该行业有能力承担扩大运营规模所需的计算费用。 Apate 的研究表明，大约 20% 到 30% 的诈骗短信对话已经采用了人工智能，但 Kaafar 并不太担心反诈骗机器人对抗诈骗机器人的结果。他说，他们的研究人员认为，根据博弈论，进行防御的人工智能机器人具有优势，因为它们试图提取情报，而诈骗机器人则试图让其他人工智能执行行动。

“你还可以从数学上证明这对防御者有利，因为从攻击者的人工智能模型中提取情报变得更容易，”他说。