DeepSeek 开发人工智能代理需要更少的人力投入：报告

这项提议是在人工智能开发商之间激烈竞争的背景下提出的，其中包括美国公司 Anthropic 和 OpenAI。

中国人工智能公司 DeepSeek 公布了一项旨在提高人工智能编码助手自主性的设计，使他们能够在更少的人为干预下执行多项任务。

据新加坡《南华早报》周日报道，该公司 DeepSeek Harness 团队发表的一篇论文称，其目的是减少协调和监控多个人工智能代理的人力投入。

该团队表示，管理多个代理需要人类的注意力，并指出“单任务限制取决于模型的能力，而多任务限制则取决于人类的注意力。”

DeepSeek 的论文称，一个人只能同时监督三到五个活跃的人工智能代理会话。它提出的系统将在代理之间分配任务并协调他们的工作，让人们可以自由地审查结果并做出决策。

据南华早报报道，这项提议是在人工智能开发商之间激烈竞争的背景下提出的，其中包括美国公司 Anthropic 和 OpenAI。

去年 10 月报道称，根据区块链分析平台 CoinGlass 的数据，中国人工智能模型在加密货币交易方面的表现优于美国同行。

AI 聊天机器人 DeepSeek 主导了一项加密货币交易实验，是唯一产生 9.1% 正未实现回报的 AI 模型。鉴于 DeepSeek 的开发成本仅为其美国竞争对手的一小部分，这一结果令加密货币交易者感到惊讶。