原文标题:Can AI data centers be mass-produced like cars? This startup aims to find out

目前,这些都是计划,执行才是检验。工厂将需要大量的人员、库存、供应链物流和资金。关于重塑制造业,有一些警示性的故事,尤其是电动汽车初创公司 Arrival,其估值一度超过 130 亿美元,与传统工厂相比,该公司难以以成本效益高的方式大规模生产电动汽车。 Runware 迄今已筹集超过 6000 万美元,表示计划筹集 B 轮融资,但目前该公司正在利用去年 12 月筹集的 5000 万美元 A 轮资金完成并启动该工厂。

“我们的成本结构非常不同,”Radulescu 说道,并解释了 Runware 如何避免 Arrival 的命运。 “我们确实有员工人数和材料成本,”他继续说道。 “但相对于为人工智能部署计算的价值而言,我们工厂的员工具有成本效益。”他还表示,设计自己的系统并购买广泛可用且价格实惠的零件有助于降低成本。 “我们从汽车行业引进了一位经验丰富的工厂经理,与我们的硬件主管一起工作,帮助我们正确执行。”

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