Salesforce 和 Nvidia 的新推理模型是人工智能实验室应该担心的一切

以前没有这样做过，训练我们自己的企业级前沿模型 - 我们一直想这样做 - 但挑战始终是缺乏预先训练的基础模型。在 Nemotron 出现之前，美国还没有可用的主权预训练模型，第一，第二，这是最先进的，第三，有明确的数据来源。我们不知道 Qwen 是用什么训练的，”Govindarajan 说，他指的是阿里巴巴生产的流行的中国开放重量模型。

对这样的模型进行后期训练意味着将其从通用系统转变为精通销售和客户支持知识的系统，为此，Salesforce 和 Nvidia 没有使用来自 Salesforce 客户的任何实际数据。相反，他们制作了模仿客户模式的合成数据。

“我们实际上模拟了一个由客户服务专业人员角色组成的客户服务环境，包括致电客户服务中心的愤怒客户，一直到试图达成交易的销售专业人员，”Govindarajan 描述道。

Koa 旨在更好地完成 Salesforce 客户希望代理完成的工作任务 - 而且就烧毁的代币而言更便宜 - 比发送

Claude 或 ChatGPT 执行同样的任务。

Nvidia 企业生成人工智能软件副总裁 Kari Ann Briski 向 TechCrunch 表示，借助 Nemotron，“我们拥有独特的推理架构，可以提高令牌效率”。 “这是你需要具备的三重因素：主权人工智能、第一个代币的时间、有效的推理，这一切都是代币经济的。”

然而，Salesforce 并没有完全放弃 Anthropic 或 OpenAI。它刚刚宣布与 Anthropic 建立合作伙伴关系，名为 ClaudeForce，允许公司使用 Claude 作为他们的人工智能界面，而他们的数据保留在 Salesforce 的记录系统中，并由其基础设施保护。