原文标题：OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them?
这很重要。工作时间较长的代理会消耗更多代币，这使得 OpenAI 在每个用户的基础上更有利可图。接触新的职业至关重要——不仅对 OpenAI 如此，对整个行业也是如此。如果事实证明，编码对于人工智能实验室来说是利润丰厚的领域，但如果这些公司要证明其在培训和计算方面的巨额投资是合理的，那么它仍然只是人工智能工具所需实现的专业工作的一小部分。虽然实验室一直专注于软件工程师，但 Harvey（法律领域）和 Clay（销售领域）等特定垂直领域的竞争对手一直在采用与模型无关的方法来追逐这些客户，这意味着他们将插入当时效果最好的人工智能。
行业分析师认为这是 OpenAI 及其竞争对手面临的主要挑战之一。 Christian Catalini 在 a16z 的“是时候构建”博客上写道：“如果实验室无法迅速获得在市场上扩展人工智能所需的关键补充资产，那么价值就会在其他地方累积。”
让人工智能应用程序为非软件工程师的人工作需要更多的指导。 OpenAI 的非工程人员，比如通信和财务团队，开始使用 Codex“是在 Codex 对他们充满敌意的时候——向他们询问代码并向他们展示，‘哦，你对这个东西有一个空的差异，’”Ambrosino 说，指的是用于软件更改的技术读数。 “所以，从二月份到现在，我们开始让它变得更加通用。”
显示 OpenAI 订阅者中 Codex 使用情况的图表，摘自“向 Agentic AI 的转变：来自 Codex 的证据”。图片来源：约翰斯顿等人。等人。
OpenAI 支持的一项研究发现，6 月份，98% 的 OpenAI 员工使用 Codex，但只有 17% 的组织订阅者和不到 1% 的个人订阅者使用代理编码工具。公司内部几乎全部采用与外部微乎其微的采用之间的差异是公司的挑战和机遇。
“我们为用户创造的价值和效用越多，他们就越愿意为部分效用付费，这也是我们一直以来对 ChatGPT 的看法，”Sottiaux 说。 “你坐在那里，心想，‘我当然愿意每月为此支付 20 美元’，因为你获得的价值要多得多。”