原文：AI’s power crunch turns Bitcoin miners’ grid access into an asset
力站点，但将旧采矿园区转变为真正的数据中心收入并不是一件容易的事。
根据斯坦福大学关于人工智能行业的年度报告，到 2025 年底，全球人工智能数据中心的电力容量已达到约 29.6 吉瓦 (GW)，足以在高峰需求时满足整个纽约州的电力需求。
这份四月份发布的报告表明，计算本身非常丰富，而且越来越便宜。获得许可的、并网的、随时可用的电力需求量很大，但获得电力的来源却要困难得多。在过去的十年里，有一个行业出于不同的原因悄悄地构建了这一基础设施：比特币挖矿。
到 2025 年底，人工智能数据中心电力容量达到约 29.6 吉瓦，与纽约州高峰需求相当。资料来源：斯坦福大学
芯片效率更高，但总需求增加
芯片的经济性正在朝着相反的方向发展。斯坦福大学表示，自 2006 年以来，GPU 计算的成本已下降了 99% 以上，而领先的芯片现在每瓦特执行的工作量比十年前要多得多。但效率的提高并没有减少总需求。相反，它们被重新投入到更大的模型中，而不是作为储蓄存入银行，从而持续对电网施加压力。
自 2006 年以来，尽管总功耗有所上升，GPU 计算成本却下降了 99% 以上。资料来源：斯坦福大学
斯坦福大学估计，最苛刻的训练运行（包括 Llama 4 Behemoth 等系统）的功率已高达 100 兆瓦 (MW)，与小型发电厂相当。三年内，专用于人工智能的容量增长了约 200 倍，而 2022 年将不足吉瓦，数据中心的用电量预计到 2030 年将持续增长。
地理上的挤压和数量上的挤压一样多。根据斯坦福大学的数据，美国拥有 5,427 个数据中心，是其他国家的 10 倍多。
芯片可以订购和交付