原文：How much heat does an AI data centre produce, and where are they located?
研究发现，数据中心不仅使用大量的水和电，而且还加热环境。
科技巨头正在竞相建设支持人工智能的基础设施。
但越来越多的证据表明，人工智能超大规模企业——谷歌、亚马逊和微软等大型云服务提供商——也正在温暖它们周围的土壤。
剑桥大学领导的研究人员进行的一项研究 [PDF] 发现，人工智能数据中心周围的地表温度平均上升 2 摄氏度（3.6 华氏度），某些地区的温度上升高达 9 摄氏度（16.2 华氏度）。
研究人员将此称为“数据热岛效应”。半岛电视台解释了这是什么，人工智能数据中心集中在哪里，以及对居住在这些设施附近的人们的影响。
人工智能数据中心使用多少能源？
每当有人使用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 时，请求都会在数据中心处理，这是一个充满专用计算机的大型设施，每天 24 小时运行。
人工智能数据中心使用功能强大的芯片，可以并行执行数千次计算，并且连续运行大型模型，这使得它们比用于浏览网络的典型服务器更加耗能。
根据国际能源署 (IEA) 的数据，到 2024 年，数据中心消耗的电力约为 415 太瓦时 (TWh)，约占全球供应的 1.5%，在过去五年中每年增长约 15%。到 2030 年，这一数字预计将增加近一倍，达到 945 太瓦时。
其中能源最密集的是超大规模数据中心，这是同类中最大的设施，由主要科技公司建造，旨在支持全球范围内的云计算和人工智能。据 IBM 称，它们通常容纳至少 5,000 台服务器，占地面积至少 10,000 平方英尺（930 平方米）。
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超大规模数据中心通常需要 100 到 300 兆瓦的电力才能运行（在任何给定的秒内连续运行），足以为数十万个家庭供电