Railtracks Swift 使开发人员能够使用 Apple 的设备上智能、可搜索知识库和 Siri 支持的体验来构建注重隐私的 AI 应用程序，同时扩展 Railtown 的全球开发者生态系统。

不列颠哥伦比亚省温哥华——（Newsfile Corp. - 2026 年 11 月 9 日）—— Railtown AI Technologies Inc.（CSE：RAIL）（OTCQB：RLAIF）（“Railtown”或“公司”）很高兴地宣布通过 Railtracks Swift RAG 提供本地知识库和设备上人工智能功能，Railtracks Swift RAG 是公司 Railtracks Swift Agent 开发套件 (ADK) 内的开源库。

该技术使开发人员能够在苹果生态系统内构建应用程序，将文档和其他信息转换为直接存储在用户设备上的可搜索知识库。当与 Apple 的设备端嵌入功能和语言模型相结合时，应用程序可以检索相关信息并生成智能响应，而无需将文档、问题或检索到的信息传输到云 AI 服务。

Railtracks Swift RAG 建立在 Railtown 于 2026 年 10 月 21 日发布的开源 Railtracks Swift ADK 的基础上，进一步扩展了开发人员使用 Apple 原生开发技术创建智能应用程序的功能。

该库还提供集成功能，开发人员可以与 Apple 的 Core Spotlight、App Intents、Siri 和 Shortcuts 框架一起使用，为用户通过人工智能驱动的应用程序创建与信息交互的新方式。

Railtown 认为，这些功能代表了其战略的重要一步，该战略旨在让开发者更容易使用代理人工智能技术，同时扩大公司在苹果开发生态系统中的影响力。

将人工智能驱动的知识直接引入 Apple 设备

随着人工智能越来越多地融入日常应用中，开发人员正在探索新的方法，将智能 AI 功能与用户所依赖的个人、专业和组织信息相结合。

这些信息大部分存在于文档、技术手册、研究材料、报告和其他文件中，很难有效地搜索和导航。

Railtracks Swift RAG 为开发人员提供了将这些信息转换为可由智能应用程序访问的结构化、可搜索知识库所需的组件。

该库支持提取 PDF、文本、CSV 和 JSON 文件，将其内容组织成可搜索的段落，可以根据用户的问题进行检索。

通过称为检索增强生成 (RAG) 的过程，应用程序可以从这些知识库中检索相关信息，并将其提供给语言模型以生成基于用户自己的文档的响应。

这种方法允许应用程序合并语言模型的一般训练数据之外的信息，而不需要重新训练模型。

重要的是，检索到的段落保留对其原始源材料的引用，从而允许开发人员创建可以识别支持生成的响应的信息的应用程序。

当配置了 Apple 支持的设备端 AI 功能时，整个知识检索和响应生成过程可以在本地进行。

注重隐私的人工智能，无需强制云处理

Railtracks Swift RAG 的重要功能之一是支持人工智能应用程序，该应用程序无需将用户文档和知识库信息传输到外部人工智能服务即可运行。

该库支持 Apple 的设备上嵌入功能和本地存储，使开发人员能够构建将文档处理、信息检索和知识库管理保留在用户设备上的应用程序。

当与苹果支持的设备上语言模型配合使用时，开发人员还可以在本地生成人工智能响应。

在完全本地配置中，应用程序不需要将文档、问题或检索到的段落传输到远程人工智能提供商来完成知识检索和响应生成工作流程。

在设计涉及个人信息、专有文档或其他材料的应用程序时，该架构为开发人员提供了额外的灵活性，而用户可能更愿意对其数据保持更大的控制。

该库还支持云人工智能提供商的嵌入，允许开发人员选择适合其应用程序的本地、基于云或混合的方法。

开发人员仍然负责配置外部服务、连接的工具、应用程序日志记录和其他可能影响信息处理或传输方式的功能。

两个展示 Apple 设备端智能的演示

袖珍手册：将文档变成个人人工智能知识袖珍手册允许用户添加文档，包括 PDF 手册和参考资料，并自动将它们转换为智能、可搜索的知识库。

该应用程序使用 Apple 的设备内置嵌入技术和语言模型，在本地处理文档，并使用户能够就其信息提出自然语言问题。

通过与Apple的App Intents框架集成，用户可以通过Siri直接访问他们的知识，通过自然的语音交互提供信息，而无需手动搜索文档。

该演示强调了日常文档如何成为智能个人资源，同时将知识和人工智能处理完全保留在设备上，而无需外部人工智能 API 调用。

袖珍手册演示：https://vimeo.com/1244407021/22bd87a329?share=copy&fl=sv&fe=ci

AI 旅行规划师：六个 AI 代理在 Apple 设备上协同工作

第二个演示展示了一个复杂的代理应用程序，它协调六个专门的人工智能代理来计划旅行。

代理商连接外部旅行信息服务以收集相关详细信息、组织旅行需求并制定个性化行程。

该应用程序使用苹果设备上的人工智能模型和嵌入技术，将这些信息转换为本地存储在设备上的可搜索知识库。然后，用户可以通过 Siri 访问他们的行程、旅行详细信息和支持信息。

该演示展示了开发人员如何将来自外部服务的真实世界信息与本地人工智能推理、多代理编排和知识检索相结合，以提供智能、注重隐私的体验。

人工智能旅行计划演示：https://vimeo.com/1244407741/c8365be8c8?share=copy&fl=sv&fe=ci

Railtown AI 首席技术官兼联合创始人 Marwan Haddad 表示：“Apple 的愿​​景是直接在其设备上运行强大的私人智能，这为开发人员提供了难以置信的机会。” “借助 Railtracks Swift，我们可以非常简单地构建复杂的 AI 体验，充分利用 Apple 的硬件和设备上的智能。通过分享这些演示、源代码和技术演练，我们希望激励开发人员在 Apple 生态系统中创建新一代智能、隐私优先的应用程序。”

启用新类别的智能 Apple 应用程序

Railtown 相信本地知识库和设备上人工智能的结合为开发人员创造了构建广泛的智能应用程序的机会，这些应用程序以更自然和有用的方式与信息交互。

例如，开发人员可以创建一个应用程序，允许现场服务技术人员直接从受支持的 Apple 设备搜索设备手册和技术文档。

技术人员无需手动浏览数百页文档，而是可以询问有关特定维护程序或设备规格的问题，并根据存储的手册中的相关段落接收人工智能生成的响应。

通过适当的设备上配置，应用程序可以执行此过程，而无需将底层文档传输到云人工智能服务。

其他潜在的应用程序包括个人研究助理、可搜索文档库、专业参考工具、教育资源和帮助用户访问自己文档中包含的信息的专业应用程序。

这些例子说明了该技术的潜在应用，而不是 Railtown 目前提供的产品。

支持 Siri 知识体验

Railtracks Swift RAG 还包括一个原生 Core Spotlight 管道，允许开发人员在 Apple 的搜索基础设施内索引文档段落。

开发人员可以将这些检索功能与 Apple 的 App Intents 和其他受支持的集成框架相结合，通过 Siri 和 Shortcuts 公开知识搜索功能。

这创造了构建应用程序的机会，允许用户通过语音请求和其他本地 Apple 体验与其信息进行交互。

例如，开发人员可以创建一个应用程序，允许用户通过支持的 Siri 交互启动本地技术参考库的搜索，而不是通过应用程序的界面手动导航。

这些功能的可用性和操作取决于开发人员的实施、支持的 Apple 设备和操作系统功能。

Siri 交互可能涉及通过 Apple 服务进行处理。因此，Railtown 的完全本地处理功能适用于应用程序配置的知识库和 AI 工作流程，并不意味着每个 Siri 交互都是在设备上专门处理的。

随着信息的变化保持知识库最新

除了文档摄取和检索之外，Railtracks Swift RAG 还包含旨在帮助开发人员在基础信息发生变化时维护可搜索知识库的功能。

该库可以识别未更改的文档、替换更新的内容并删除已完成的摄取操作范围内的孤立条目。

这些功能有助于减少不必要的重新处理，同时维护检索到的段落与其原始源文档之间的关系。

对于围绕不断发展的信息集合构建应用程序的开发人员来说，这为保持知识库与用户所依赖的材料同步提供了基础。

扩展 Railtown 的开源开发者生态系统

Railtracks Swift RAG 可在 Railtown 的 MIT 许可的 Railtracks Swift 存储库中使用，允许开发人员检查、修改该技术并将其合并到他们的应用程序中，而无需 Railtown 的商业许可。

这种开源方法是 Railtown 更广泛战略的一部分，旨在减少人工智能开发的障碍，并使跨不同编程语言、开发环境和基础设施平台的开发人员能够使用其技术。

通过支持 Apple 的原生 Swift 开发生态系统，Railtown 正在将其技术扩展到使用 Apple 已建立的开发工具和框架构建应用程序的开发人员。

该公司相信，提供易于使用的人工智能开发工具可以鼓励实验、加速应用程序开发并扩大对 Railtown 更广泛的技术生态系统的认识。

重要的是，开发人员可以独立于 Railtown 的商业基础设施使用 Railtracks Swift。

然而，随着应用程序变得越来越复杂，开发人员可能需要与跨云和企业环境部署、编排、管理和监控人工智能代理相关的额外功能。

Railtown 的 Conductr 平台提供了旨在支持这些要求的补充商业基础设施。

该公司相信，随着应用程序开发和运营需求的发展，扩大其开源开发人员社区可以创造机会，将更多开发人员和组织引入 Conductr。

建立开发商采用和长期商业机会

Railtown 将开发商参与视为其长期商业化战略的重要组成部分。

通过通过开源框架提供其代理开发技术，该公司寻求鼓励更广泛地采用其开发工具，同时与构建智能应用程序的开发人员和组织建立关系。

该公司相信，这种方法可以支持不断扩大的生态系统，让开发人员在应用程序开发过程中了解 Railtown 技术，并随后随着商业需求的增长而采用额外的平台功能。

虽然 Railtracks Swift 可在开源许可下使用，并且不需要开发人员购买 Conductr 服务，但该公司相信，增加开发人员的参与可以为未来商业平台的采用创造潜在机会。

这些机会可能包括寻求超越本地应用程序进入更广泛的生产环境的开发人员和组织使用 Conductr 的部署、编排、可观察性和其他操作功能。

Railtown AI 首席执行官科里·布兰多里尼 (Cory Brandolini) 评论道：

“我们相信下一代人工智能应用程序将由能够将智能代理与人们每天使用的信息无缝结合的开发人员构建。Apple 的开发生态系统为 Railtown 提供了一个重要机会，让构建这些应用程序的开发人员可以使用我们的技术。

“我们的战略始终是减少构建和部署智能 AI 解决方案的障碍。通过将 Railtracks Swift 作为开源技术提供，我们让开发人员可以自由地使用熟悉的 Apple 开发工具进行实验、创新和构建应用程序，同时将他们引入 Railtown 更广泛的技术生态系统。

“从商业角度来看，我们认为开发人员采用是我们长期增长战略的重要组成部分。随着开发人员构建日益复杂的人工智能应用程序，有些应用程序可能需要通过我们的 Conductr 平台提供额外的部署、编排和运营功能。我们相信，这为扩大我们的开发人员社区创造了机会，同时为未来的平台采用和经常性收入建立了额外的途径。

“最终，我们的目标是让 Railtown 技术在任何开发者想要构建智能应用程序的地方可用。我们相信支持 Apple 开发生态系统是实现这一目标的又一个重要步骤。”

推进 Railtown 的代理人工智能技术战略

Railtracks Swift RAG 的推出进一步扩展了 Railtown 的 AI 开发技术组合，并强化了公司支持开发人员构建智能应用程序的承诺。

Railtown 的技术生态系统包括 Railtracks、其开源代理开发框架； Conductor，其商业代理人工智能编排和运营平台； Railengine 的数据摄取和知识库技术。

这些技术旨在支持人工智能应用程序开发的不同阶段，从实验和应用程序创建到更广泛的部署和持续运营。

通过将 Railtracks 功能扩展到 Apple 的开发生态系统中，Railtown 旨在让更广泛的开发人员能够使用其技术，同时支持对人工智能应用程序不断增长的需求，这些应用程序可以处理专有信息、在不同的计算环境中运行并为用户提供对其数据的更大控制。

有兴趣探索 Railtracks Swift RAG 的开发人员可以访问 GitHub 上的开源 Railtracks Swift 存储库。

Railtracks Swift 库：

https://github.com/RailtownAI/Railtracks-swift/tree/main/Sources/RailtracksSwiftRAG

铁路轨道 GitHub：

https://railtracks.org

关于 Railtown AI Technologies Inc.

Railtown AI Technologies Inc. 是一家加拿大科技公司，开发人工智能驱动的平台和工具，用于构建、连接、部署和监控智能应用程序和代理。

该公司的技术生态系统包括Conductr、其代理人工智能编排和运营平台； Railtracks，其代理开发框架系列； Railengine 的数据摄取和知识库技术。

通过其技术平台、开源开发计划、基础设施合作伙伴关系和专业服务，Railtown 致力于让开发人员和企业更容易采用人工智能，同时创造经常性平台收入的机会。

欲了解更多信息，请访问 www.railtown.ai 。