在经历了 2020 年以来最严重的美国芯片抛售之后，专注于人工智能的股票刚刚经历了残酷的重置，因为投资者突然质疑在更加注重监管的国会的领导下，数据中心建设到底能走多远。这种震荡往往会让高质量的基础设施参与者基于恐惧而不是基本面进行交易。本文从我们的筛选中介绍了三个潜在的人工智能基础设施，旨在将不断增长的需求转化为现金。
下面的三只股票是人工智能基础设施主题的一小部分样本，全屏显示了另外 50 家公司，它们的故事同样引人注目，但这里没有介绍。如果您想识别和分析电力、冷却、连接和数据中心方面潜在的高可信度选择，请直接前往人工智能基础设施股票筛选器。
概述：博通提供半导体硬件和基础设施软件，用于连接、移动和管理专注于人工智能的企业数据中心的数据。
运营：博通从半导体解决方案中获得约 59.4 亿美元，从基础设施软件中获得 29.7 美元，反映了广泛的以基础设施为中心的模式。
市值：1.39 美元吨
Broadcom 被纳入此 AI 基础设施股票筛选器中，因为其芯片和软件可帮助 AI 数据中心在工作负载激增时快速可靠地移动数据。
“博通正在产生大量的自由现金流，扩大其定制芯片业务，加强其在网络领域的地位，并整合软件资产，进一步实现盈利多元化。”
投资者的一个关键考虑因素是，如果有关未来人工智能建设的一个关键假设发生变化，利润率和现金生成可能会如何变化。
如果这个假设对您来说最重要，请阅读博通的完整叙述，了解博通的现金引擎在不同的人工智能场景下如何加速或停止。
概述：英特尔开发和制造芯片及相关硬件，为全球个人电脑、服务器、人工智能数据中心和代工客户提供动力。
运营：英特尔从客户端计算和物理 AI 获得约 32.9 亿美元，从数据中心和人工智能获得 23.4 亿美元，从英特尔代工厂获得 22.4 亿美元。
市值：US$277.7b
英特尔对于这个人工智能基础设施主题很重要，因为它的数据中心和人工智能产品提供了计算能力，可以在需求高峰时保持大型训练集群和推理场的运行。
“18A 等前沿节点的增长以及计划在 2028 年进行的 14A 大批量生产，以及 ASIC 的 EMIB T 先进封装和设计服务的不断增长，使英特尔的大型资本计划与人工智能驱动的需求信号保持一致，并可以影响长期收入和企业毛利率。”
英特尔长期盈利能力的变化取决于对人工智能能力的资本密集型押注在未来几年的表现。
关于人工智能能力的单一决定可能会重塑英特尔的整个盈利曲线，因此请阅读英特尔的完整叙述，看看当前的假设可能掩盖了什么。
概述：高通开发无线和人工智能专用芯片和软件，为智能手机、汽车、联网设备和边缘数据中心基础设施提供动力。
市值：US$185.3b
高通对于这个人工智能基础设施屏幕很重要，因为它的 QCT 硬件将人工智能计算直接连接到创建和处理数据的物理边缘。
“AWS定制芯片和光连接协议的执行，十年内产品采购总额可能高达60亿美元，预计从2026年12月季度开始贡献，将支持高通2027财年50亿美元和2029财年150亿美元的新数据中心收入目标，并可能成为长期收入增长的关键驱动力。”
真正的考验将是一个大型人工智能基础设施计划如何塑造高通未来的定价能力和长期利润状况。
这个定价权问题正是高通的完整叙述所揭示的，将短期炒作与高通人工智能经济实际上可能加速的情况区分开来。
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本文本质上是一般性的，是在人工智能自动化的帮助下，基于 Simply Wall St 的数据和分析而制作的。我们仅使用公正的方法根据历史数据和分析师预测提供评论，我们的文章无意提供财务建议。它不构成购买或出售任何股票的建议，并且不考虑您的目标或您的财务状况。我们的目标是为您提供由基本数据驱动的长期重点分析。请注意，我们的分析可能不会考虑最新的价格敏感公司公告或定性材料。 Simply Wall St 没有任何职位