经济学家史蒂夫·汉克认为，人工智能（AI）不太可能大规模取代工人，因为部署它的成本仍然太高。
约翰·霍普金斯大学应用经济学教授、罗纳德·里根总统经济顾问委员会前成员汉克认为，围绕人工智能的许多期望忽视了该技术的现实成本。他在接受《商业内幕》采访时表示，人工智能需要在电力、水和计算基础设施方面进行大量投资，这使得大规模的工人替代并不像许多预测所暗示的那样实际。
不要错过：
一次糟糕的招聘可能会让一家初创企业倒退数年。以下是创始人最常误判的 5 名员工——以及原因
还在学习市场吗？这 50 个必须知道的术语可以帮助您快速跟上
人工智能的成本
汉克对《商业内幕》表示：“认为人工智能可以免费使用且几乎无成本提供的想法是妄想和愚蠢的。”他补充说，人工智能“成本极其高昂”，而且“资源非常密集”，需要“大量的水、电力和图形芯片等实物资本”。
汉克还反驳了人工智能导致广泛失业的预测。
他说：“企业不会解雇所有人并用人工智能取代他们。”他认为，在许多情况下，雇用人员仍然比部署先进的人工智能系统便宜。
随着微软公司、Alphabet公司、亚马逊公司和Meta Platforms公司等主要科技公司加速对人工智能基础设施的投资，预计今年的综合资本支出约为700B美元，到2027年约为1T美元。
趋势：避免第一大投资错误：你的“安全”持仓可能会让你付出巨大的代价
对人工智能的不同看法
这些评论加剧了关于人工智能投资和采用的日益分歧的争论。
汉克发表此番言论之际，华尔街仍在争论人工智能热潮是否可持续。本月早些时候，“大空头”投资者迈克尔·伯里 (Michael Burry) 表示，投资者越来越质疑大型科技公司的巨额人工智能支出能否带来足够的回报。
上周，汉克还对“人工智能泡沫”发出警告，认为人工智能公司之间不断增长的投资和融资交易网络可能会人为地抬高需求。他表示，该行业对他所说的循环融资的依赖日益增加，引发了人们对人工智能热潮可持续性的更广泛担忧。
特斯拉公司和太空探索技术公司首席执行官埃隆·马斯克持有不同的观点。他表示，人工智能最终可能在大多数工作中超越人类，同时提出了更广泛的问题：人们如何在人工智能驱动的世界中找到意义和目标。